Deepseek-R1 in Chatgpt sta napredni modeli AI z močnimi zmogljivostmi pri kodiranju, vendar kažeta različne prednosti in značilnosti zmogljivosti pri različnih merilih.
Deepseek-R1 uspešnost pri kodiranjskih merilih
Deepseek-R1 je pokazal impresivno zmogljivost pri nalogah, povezanih s kodiranjem. Na referenčnem merilu CodeForces je dosegel oceno 96,3%, kar je test, zasnovan za oceno znanja kodiranja [3]. Ta rezultat je na istem testu nekoliko nižja od Chatgpta 96,6% [3]. Poleg tega se je Deepseek-R1 dobro odrezala v referenčnem merilu SWE in pokazala svoje močne zmogljivosti kode [7]. Njegova arhitektura, ki temelji na mešanici oblikovanja strokovnjakov (MOE), omogoča učinkovito obdelavo zapletenih nalog, kar lahko omogoča hitrejše kot chatgpt za nekatere naloge kodiranja [3].
Chatgpt uspešnost pri kodiranjskih merilih
Chatgpt, zlasti njegova različica O1, se odlikuje pri kodiranju nalog zaradi močnega razumevanja jezika in ustvarjanja. V nekaterih merilih, povezanih s kodiranjem, je presegel Deepseek-R1, kot je doseganje višja ocene na testu CodeForces [3]. Gosta arhitektura Chatgpta zagotavlja dosledne zmogljivosti v številnih poizvedbah, čeprav je morda manj učinkovit kot MOE arhitektura Deepseek-R1 za specializirane naloge [3]. Sposobnost Chatgpta za učinkovito ravnanje z različnimi kodirajočimi nalogami je priljubljena izbira med razvijalci.
Primerjalna povzetek
- Učinkovitost na Benchmark CodeForces: Chatgpt je dosegel nekoliko višjo (96,6%) kot Deepseek-R1 (96,3%) [3].
- Učinkovitost: Deepseek-R1-jeva arhitektura MO lahko učinkoviteje obdeluje informacije, kar lahko hitrejše za zapletene kodirajoče naloge [3].
- Splošne zmogljivosti kodiranja: Oba modela sta zelo sposobna, vendar gosta arhitektura Chatgpta zagotavlja dosledno delovanje med različnimi nalogami [3].
Na splošno, medtem ko oba modela dobro delujeta pri kodiranju meril, njihove prednosti so na različnih področjih DeepSeek-R1, ki odlikujejo učinkovitost in specializirane naloge, medtem ko Chatgpt ponuja dosledne zmogljivosti v širokem razponu kodirnih nalog.
Navedbe:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-Openais-o1
[2] https://www.nature.com/articles/S41598-024-73634-y
[3] https://writesonic.com/blog/deepseek-vs-chatgpt
[4] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1
[5] https://prompt.16x.engineer/blog/chatgpt-vs-claude-for-coding
[6] https://seranking.com/blog/deepseek-r1-and-chatgpt-Coparison/
[7] https://www.modular.com/ai-resources/evaluting-deepseek-r1-s-performance-in-code-intelligence-eepseek-coder-V2
[8] https://www.reddit.com/r/chatgptcoding/comments/1izuinf/gpt45_isnt_here_to_break_coding_benchmarks/