Το Deepseek-R1 και το ChatGPT είναι και τα δύο προχωρημένα μοντέλα AI με ισχυρές δυνατότητες σε εργασίες κωδικοποίησης, αλλά παρουσιάζουν διαφορετικά πλεονεκτήματα και χαρακτηριστικά απόδοσης σε διάφορα σημεία αναφοράς.
Απόδοση Deepseek-R1 σε σημεία αναφοράς κωδικοποίησης
Το Deepseek-R1 έχει επιδείξει εντυπωσιακή απόδοση σε εργασίες που σχετίζονται με την κωδικοποίηση. Έλαβε βαθμολογία 96,3% στο σημείο αναφοράς του CodeForces, το οποίο είναι μια δοκιμή που έχει σχεδιαστεί για την αξιολόγηση της επάρκειας κωδικοποίησης [3]. Αυτή η βαθμολογία είναι οριακά χαμηλότερη από το 96,6% της CHATGPT στην ίδια δοκιμή [3]. Επιπλέον, η DeepSeek-R1 απέδωσε καλά στο επαληθευμένο σημείο αναφοράς, παρουσιάζοντας τις ισχυρές δυνατότητες πληροφοριών κώδικα [7]. Η αρχιτεκτονική του, βασισμένη σε ένα μείγμα σχεδιασμού εμπειρογνωμόνων (MOE), επιτρέπει την αποτελεσματική επεξεργασία σύνθετων εργασιών, ενδεχομένως την ταχύτερη από την ChatGPT για ορισμένες εργασίες κωδικοποίησης [3].
απόδοση chatgpt σε σημεία αναφοράς κωδικοποίησης
Το Chatgpt, ιδιαίτερα η παραλλαγή του O1, υπερέχει σε εργασίες κωδικοποίησης λόγω των ισχυρών δυνατοτήτων κατανόησης και παραγωγής γλωσσών. Ξεπέρασε την Deepseek-R1 σε ορισμένα σημεία αναφοράς που σχετίζονται με την κωδικοποίηση, όπως η επίτευξη υψηλότερης βαθμολογίας στη δοκιμή CodeForces [3]. Η πυκνή αρχιτεκτονική της ChatGPT εξασφαλίζει συνεπείς επιδόσεις σε ένα ευρύ φάσμα ερωτημάτων, αν και μπορεί να είναι λιγότερο αποτελεσματική από την αρχιτεκτονική MOE της Deepseek-R1 για εξειδικευμένα καθήκοντα [3]. Η ικανότητα του Chatgpt να χειρίζεται μια ποικιλία εργασιών κωδικοποίησης, καθιστά αποτελεσματικά μια δημοφιλή επιλογή μεταξύ των προγραμματιστών.
Περίληψη σύγκρισης
- Απόδοση στο CodeForces Benchmark: Το ChatGPT σημείωσε ελαφρώς υψηλότερη (96,6%) από το Deepseek-R1 (96,3%) [3].
- Αποδοτικότητα: Η αρχιτεκτονική MOE του DeepSeeek-R1 μπορεί να επεξεργαστεί τις πληροφορίες πιο αποτελεσματικά, ενδεχομένως να την καταστήσει ταχύτερη για πολύπλοκες εργασίες κωδικοποίησης [3].
- Γενικές δυνατότητες κωδικοποίησης: Και τα δύο μοντέλα είναι ιδιαίτερα ικανά, αλλά η πυκνή αρχιτεκτονική της ChatGPT παρέχει συνεπή απόδοση σε διαφορετικές εργασίες [3].
Συνολικά, ενώ και τα δύο μοντέλα εκτελούν καλά τα σημεία αναφοράς κωδικοποίησης, τα πλεονεκτήματα τους βρίσκονται σε διαφορετικές περιοχές, το Deepseek-R1 υπερέχει στην αποτελεσματικότητα και τα εξειδικευμένα καθήκοντα, ενώ το ChatGPT προσφέρει συνεπείς επιδόσεις σε ένα ευρύ φάσμα εργασιών κωδικοποίησης.
Αναφορές:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-gainst-openais-o1
[2] https://www.nature.com/articles/s41598-024-73634-y
[3] https://writesonic.com/blog/deepseek-vs-chatgpt
[4] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1
[5] https://prompt.16x.engineer/blog/chatgpt-vs-claude-for-coding
[6] https://seranking.com/blog/deepseek-r1-and-chatgpt-comparison/
[7] https://www.modular.com/ai-riesources/evaluating-deepseek-r1-s-performance-in-code-intelligence-withepseek-coder-v2
[8] https://www.reddit.com/r/chatgptcoding/comments/1izuinf/gpt45_isnt_here_to_break_coding_benchmarks/