DeepSeek-R1 e Chatgpt sono entrambi modelli AI avanzati con forti capacità nelle attività di codifica, ma presentano diversi punti di forza e caratteristiche delle prestazioni in vari benchmark.
Deepseek-R1 Performance nei benchmark di codifica
DeepSeek-R1 ha dimostrato prestazioni impressionanti nei compiti relativi alla codifica. Ha ottenuto un punteggio del 96,3% sul benchmark Codeforces, che è un test progettato per valutare la competenza di codifica [3]. Questo punteggio è leggermente inferiore al 96,6% di CHATGPT nello stesso test [3]. Inoltre, DeepSeek-R1 ha funzionato bene nel benchmark Verified SWE, mettendo in mostra le sue forti capacità di intelligence del codice [7]. La sua architettura, basata su una miscela di design di esperti (MOE), consente un'elaborazione efficiente di compiti complessi, potenzialmente rendendola più veloce di Chatgpt per alcune attività di codifica [3].
CHATGPT Performance nei benchmark di codifica
CHATGPT, in particolare la sua variante O1, eccelle nelle attività di codifica a causa della sua solida comprensione del linguaggio e delle capacità di generazione. Ha sovraperformato DeepSeek-R1 in alcuni benchmark correlati alla codifica, come il raggiungimento di un punteggio più elevato nel test delle code delle forze [3]. L'architettura densa di Chatgpt garantisce prestazioni coerenti in una vasta gamma di domande, sebbene possa essere meno efficiente dell'architettura MOE di DeepSeek-R1 per compiti specializzati [3]. La capacità di Chatgpt di gestire una varietà di compiti di codifica rende efficacemente una scelta popolare tra gli sviluppatori.
Riepilogo del confronto ###
- Prestazioni sul benchmark CodeForces: CHATGPT ha ottenuto un punteggio leggermente più alto (96,6%) rispetto a DeepSeek-R1 (96,3%) [3].
- Efficienza: l'architettura MOE di DeepSeek-R1 può elaborare le informazioni in modo più efficiente, potenzialmente rendendo più veloce per compiti di codifica complessi [3].
- Capacità di codifica generale: entrambi i modelli sono altamente capaci, ma l'architettura densa di Chatgpt offre prestazioni coerenti su diverse attività [3].
Nel complesso, mentre entrambi i modelli si comportano bene nei benchmark di codifica, i loro punti di forza si trovano in diverse aree che DeepSeek-R1 eccelle in efficienza e attività specializzate, mentre CHATGPT offre prestazioni coerenti in una vasta gamma di attività di codifica.
Citazioni:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-1-model-overview-and-how-it-larks-against-openais-o1
[2] https://www.nature.com/articles/s41598-024-73634-Y
[3] https://writonic.com/blog/deepseek-vs-chatgpt
[4] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1
[5] https://prompt.16x.engineer/blog/chatgpt-vs-claude-for coding
[6] https://seranking.com/blog/deepseek-rchatgpt-comparison/
[7] https://www.modular.com/ai-Resources/evaluating-deepseek-s-performance-in-code-intelligence-with-deepseek-coder-v2
[8] https://www.reddit.com/r/chatgptcoding/comments/1izuinf/gpt45_isnt_here_to_break_coding_benchmarks/