DeepSeek-R1和Chatgpt都是高级AI模型，在编码任务方面具有很强的功能，但它们在各种基准测试中具有不同的优势和性能特征。
DeepSeek-R1在编码基准中的性能
DeepSeek-R1在与编码相关的任务中表现出了令人印象深刻的性能。它在CodeForces Benchmark上获得了96.3％的分数，该测试旨在评估编码能力[3]。在同一测试中，该分数略低于Chatgpt的96.6％[3]。此外，DeepSeek-R1在SWE验证的基准测试中表现出色，展示了其强大的代码智能功能[7]。它的体系结构基于专家(MOE)设计的混合，可以有效地处理复杂的任务，从而使其在某些编码任务中比Chatgpt快[3]。
ChatGpt在编码基准中的性能
Chatgpt，尤其是其O1变体，由于其强大的语言理解和发电能力，在编码任务方面表现出色。在某些与编码相关的基准测试中，它的表现优于DeepSeek-R1，例如在CodeForces测试中获得更高的分数[3]。 Chatgpt的密集体系结构可确保在广泛的查询中保持一致的性能，尽管它可能不如DeepSeek-R1的Moe架构效率[3]。 Chatgpt有效地处理各种编码任务的能力使其成为开发人员中的流行选择。
###比较摘要
- CodeForces基准的性能：Chatgpt的得分比DeepSeek-R1(96.3％)的得分略高(96.6％)[3]。
- 效率：DeepSeek-R1的MoE体系结构可以更有效地处理信息，从而使其用于复杂的编码任务更快[3]。
- 一般编码功能：这两个模型都有能力，但是Chatgpt的密集体系结构在不同任务上提供了一致的性能[3]。
总体而言，尽管这两种模型在编码基准方面都表现良好，但它们的优势在于不同领域的DeepSeek-R1在效率和专业任务方面表现出色，而ChatGPT在广泛的编码任务中提供了一致的性能。
引用：
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-in-rank-ranks-against-openais-o1
[2] https://www.nature.com/articles/s41598-024-73634-y
[3] https://writesonic.com/blog/deepseek-vs-chatgpt
[4] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1
[5] https://prompt.16x.engineer/blog/chatgpt-vs-claude-for-coding
[6] https://seranking.com/blog/deepseek-r1-and-chatgpt-comparison/
[7] https://www.modular.com/ai-resources/evaluating-deepseek-r1-s-performance-in-code-intelligence-with-deepseek-coder-v2
[8] https://www.reddit.com/r/chatgptcoding/comments/1izuinf/gpt45_isnt_here_to_to_to _break_coding_benchmarks/