Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Hoe verhoudt de prestaties van Deepseek-R1 in coderende benchmarks zich tot Chatgpt


Hoe verhoudt de prestaties van Deepseek-R1 in coderende benchmarks zich tot Chatgpt


Deepseek-R1 en Chatgpt zijn beide geavanceerde AI-modellen met sterke mogelijkheden bij het codeertaken, maar ze vertonen verschillende sterke en prestatiekenmerken in verschillende benchmarks.

Deepseek-R1 prestaties in coderende benchmarks

Deepseek-R1 heeft indrukwekkende prestaties aangetoond bij coderingsgerelateerde taken. Het behaalde een score van 96,3% op de CodeForces -benchmark, een test die is ontworpen om de coderingsvaardigheid te evalueren [3]. Deze score is marginaal lager dan de 96,6% van Chatgpt op dezelfde test [3]. Bovendien presteerde Deepseek-R1 goed in de SWE-geverifieerde benchmark, met zijn sterke code-intelligentiemogelijkheden [7]. De architectuur, gebaseerd op een mengsel van experts (MOE) -ontwerp, maakt een efficiënte verwerking van complexe taken mogelijk, waardoor het mogelijk sneller wordt dan chatgpt voor bepaalde coderingstaken [3].

Chatgpt -prestaties in coderingsbenchmarks

Chatgpt, met name de O1 -variant, blinkt uit in codeertaken vanwege zijn robuuste taalbegrip en generatiemogelijkheden. Het overtrof deepseek-R1 in sommige coderingsgerelateerde benchmarks, zoals het behalen van een hogere score op de CodeForces-test [3]. De dichte architectuur van Chatgpt zorgt voor consistente prestaties in een breed scala aan query's, hoewel het misschien minder efficiënt is dan de MOE-architectuur van Deepseek-R1 voor gespecialiseerde taken [3]. Het vermogen van Chatgpt om verschillende coderingstaken effectief te behandelen, maakt het effectief een populaire keuze bij ontwikkelaars.

Vergelijkingssamenvatting

- Prestaties op CodeForces Benchmark: Chatgpt scoorde iets hoger (96,6%) dan Deepseek-R1 (96,3%) [3].
- Efficiëntie: de MOE-architectuur van Deepseek-R1 kan informatie efficiënter verwerken, waardoor deze mogelijk sneller wordt voor complexe coderingstaken [3].
- Algemene coderingsmogelijkheden: beide modellen zijn zeer capabel, maar de dichte architectuur van Chatgpt biedt consistente prestaties in verschillende taken [3].

Over het algemeen, hoewel beide modellen goed presteren in coderende benchmarks, liggen hun sterke punten in verschillende gebieden die Deepseek-R1 uitblinkt in efficiëntie en gespecialiseerde taken, terwijl Chatgpt consistente prestaties biedt over een breed scala aan coderingstaken.

Citaten:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-re-model-overview-and-how-it-ranks-Against-Openais-o1
[2] https://www.nature.com/articles/S41598-024-73634-y
[3] https://writesonic.com/blog/deepseek-vs-chatgpt
[4] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1
[5] https://prompt.16x.engineer/blog/chatgpt-vs-claude-forcoding
[6] https://seranking.com/blog/deepseek-r1-and-chatgpt-comparison/
[7] https://www.modular.com/ai-reesources/evaluating-deepseek-r1-s-performance-in-code-intelligence-with-Deepseek-coder-v2
[8] https://www.reddit.com/r/chatgptcoding/comments/1izuinf/gpt45_isnt_here_to_break_coding_benchmarks/