DeepSeek-R1 og ChatGPT er begge avancerede AI-modeller med stærke muligheder i kodningsopgaver, men de udviser forskellige styrker og ydelsesegenskaber i forskellige benchmarks.
Deepseek-R1-ydeevne i kodning af benchmarks
DeepSeek-R1 har vist imponerende ydelse i kodningsrelaterede opgaver. Det opnåede en score på 96,3% på Benchmark for codeforces, som er en test designet til at evaluere kodningskompetence [3]. Denne score er marginalt lavere end Chatgpts 96,6% på den samme test [3]. Derudover presterede DeepSeek-R1 godt i SWE-verificeret benchmark og fremviste dens stærke kodeinformationsfunktioner [7]. Dens arkitektur, baseret på en blanding af eksperter (MOE) -design, giver mulighed for effektiv behandling af komplekse opgaver, hvilket potentielt gør det hurtigere end chatgpt for visse kodningsopgaver [3].
ChatGpt Performance in Coding Benchmarks
Chatgpt, især dens O1 -variant, udmærker sig i kodende opgaver på grund af dens robuste sprogforståelse og generationsevne. Det overgik dybseek-R1 i nogle kodningsrelaterede benchmarks, såsom at opnå en højere score på codeforces-testen [3]. Chatgpts tætte arkitektur sikrer ensartet ydelse på tværs af en lang række forespørgsler, skønt det måske er mindre effektivt end Deepseek-R1s MOE-arkitektur til specialiserede opgaver [3]. Chatgpts evne til at håndtere en række kodningsopgaver gør det effektivt til et populært valg blandt udviklere.
Sammendrag af sammenligning
- Performance on Codeforces Benchmark: Chatgpt scorede lidt højere (96,6%) end DeepSeek-R1 (96,3%) [3].
- Effektivitet: DeepSeek-R1's MOE-arkitektur kan behandle information mere effektivt, hvilket potentielt gør det hurtigere til komplekse kodningsopgaver [3].
- Generelle kodningsfunktioner: Begge modeller er meget dygtige, men ChatGpts tætte arkitektur giver ensartet ydelse på tværs af forskellige opgaver [3].
Samlet set, mens begge modeller klarer sig godt i kodende benchmarks, ligger deres styrker i forskellige områder med DeepSeek-R1 i effektivitet og specialiserede opgaver, mens ChatGPT tilbyder en konsekvent ydelse på tværs af en bred vifte af kodende opgaver.
Citater:
)
[2] https://www.nature.com/articles/s41598-024-73634-y
[3] https://writsonic.com/blog/deepseek-vs-chatgpt
[4] https://huggingface.co/deepseek-i/deepseek-r1
[5] https://prompt.16x.engineer/blog/chatgpt-vs-laude-for-coding
[6] https://seranking.com/blog/deepseek-r1-and-chatgpt-samparison/
[7] https://www.modular.com/ai-resources/evaluating-deepseek-r1-prformance-in-code-intelligence-with-deepseek-coder-v2
[8] https://www.reddit.com/r/chatgptcoding/comments/1izuinf/gpt45_isnt_here_to_break_coding_benchmarks/