Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Hvordan sammenlignes DeepSeek-R1s ytelse i kodende benchmarks med Chatgpts


Hvordan sammenlignes DeepSeek-R1s ytelse i kodende benchmarks med Chatgpts


DeepSeek-R1 og ChatGPT er begge avanserte AI-modeller med sterke evner i kodingsoppgaver, men de viser forskjellige styrker og ytelsesegenskaper i forskjellige benchmarks.

DeepSeek-R1 ytelse i kodende benchmarks

DeepSeek-R1 har vist imponerende ytelse i kodingsrelaterte oppgaver. Det oppnådde en poengsum på 96,3% på CodeForces Benchmark, som er en test designet for å evaluere kodingsferdighet [3]. Denne poengsummen er marginalt lavere enn Chatgpts 96,6% på samme test [3]. I tillegg presterte DeepSeek-R1 bra i SWE-bekreftet referanseindeks, og viste frem sine sterke kodeintelligensfunksjoner [7]. Arkitekturen, basert på en blanding av eksperter (MOE) -design, gir mulighet for effektiv prosessering av komplekse oppgaver, og potensielt gjør det raskere enn chatgpt for visse kodingsoppgaver [3].

chatgpt ytelse i kodende benchmarks

ChatGPT, spesielt O1 -varianten, utmerker seg i kodingsoppgaver på grunn av dens robuste språkforståelse og generasjonsevner. Det overgikk DeepSeek-R1 i noen kodingsrelaterte benchmarks, for eksempel å oppnå en høyere poengsum på kodeforces-testen [3]. Chatgpts tette arkitektur sikrer jevn ytelse på tvers av et bredt spekter av spørsmål, selv om det kan være mindre effektivt enn DeepSeek-R1s MOE-arkitektur for spesialiserte oppgaver [3]. Chatgpts evne til å håndtere en rekke kodingsoppgaver gjør det effektivt til et populært valg blant utviklere.

Sammenligningssammendrag

- Resultat på CodeForces Benchmark: ChatGPT scoret litt høyere (96,6%) enn DeepSeek-R1 (96,3%) [3].
- Effektivitet: DeepSeek-R1s MOE-arkitektur kan behandle informasjon mer effektivt, og potensielt gjøre det raskere for komplekse kodingsoppgaver [3].
- Generelle kodingsfunksjoner: Begge modellene er svært dyktige, men Chatgpts tette arkitektur gir jevn ytelse på tvers av forskjellige oppgaver [3].

Totalt sett, mens begge modellene presterer godt i kodende benchmarks, ligger styrkene deres i forskjellige områders DeepSeek-R1 i effektivitet og spesialiserte oppgaver, mens ChatGPT tilbyr jevn ytelse på tvers av et bredt spekter av kodingsoppgaver.

Sitasjoner:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-1-model-overview-and-how-it-ranks-ainst-openais-o1
[2] https://www.nature.com/articles/S41598-024-73634-Y
[3] https://writesonic.com/blog/deepseek-vs-chatgpt
[4] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1
[5] https://prompt.16x.engineer/blog/chatgpt-vs-claude-forcoding
[6] https://seranking.com/blog/deepseek-r1-and-chatgpt-comparison/
[7] https://www.modular.com/ai-resources/eValuating-depseek-r1-s-predings-in-code-intelligence-with Deepseek-coder-v2
[8] https://www.reddit.com/r/chatgptcoding/comments/1izuinf/gpt45_isnt_here_to_break_coding_benchmarks/