Deepseek-R1 și ChatGPT sunt ambele modele AI avansate, cu capacități puternice în sarcinile de codificare, dar prezintă puncte forte și caracteristici de performanță diferite în diferite repere.
Deepseek-R1 Performanță în codificarea de referință
Deepseek-R1 a demonstrat o performanță impresionantă în sarcinile legate de codificare. Acesta a obținut un scor de 96,3% pe referința CodeForces, care este un test conceput pentru a evalua competența de codare [3]. Acest scor este marginal mai mic decât 96,6% de la Chatgpt la același test [3]. În plus, DeepSeek-R1 a avut performanțe bune în referința SWE verificată, prezentând capacitățile sale puternice de inteligență de cod [7]. Arhitectura sa, bazată pe un amestec de proiectare de experți (MOE), permite procesarea eficientă a sarcinilor complexe, ceea ce poate face mai rapid decât chatGPT pentru anumite sarcini de codare [3].
ChatGPT Performance în codificarea de referință
ChatGPT, în special varianta sa O1, excelează în sarcinile de codificare datorită înțelegerii sale robuste de înțelegere și generare a limbii sale. Acesta a depășit Deepseek-R1 în unele repere legate de codificare, cum ar fi obținerea unui scor mai mare la testul CodeForces [3]. Arhitectura densă a lui Chatgpt asigură o performanță constantă într-o gamă largă de întrebări, deși ar putea fi mai puțin eficientă decât arhitectura MOE a Deepseek-R1 pentru sarcini specializate [3]. Capacitatea Chatgpt de a gestiona o varietate de sarcini de codificare o face în mod eficient o alegere populară în rândul dezvoltatorilor.
Rezumatul comparației
- Performanță pe Benchmark CodeForces: ChatGPT a marcat puțin mai mare (96,6%) decât Deepseek-R1 (96,3%) [3].
- Eficiență: Arhitectura MOE Deepseek-R1 poate prelucra informațiile mai eficient, ceea ce poate face mai rapid pentru sarcini de codificare complexe [3].
- Capabilități generale de codare: Ambele modele sunt extrem de capabile, dar arhitectura densă a lui Chatgpt oferă performanțe consistente în diferite sarcini [3].
În general, în timp ce ambele modele funcționează bine în codificările de referință, punctele lor forte se află în diferite domenii, Deepseek-R1 excelează în eficiență și sarcini specializate, în timp ce ChatGPT oferă performanțe consistente într-o gamă largă de sarcini de codificare.
Citări:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-O1
[2] https://www.nature.com/articles/S41598-024-73634-Y
[3] https://writesonic.com/blog/deepseek-vs-chatgpt
[4] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1
[5] https://prompt.16x.engineer/blog/chatgpt-vs-claude-for coding
.
[7] https://www.modular.com/ai-resources/evaluating-deepseek-s-s-performance-in-code-intelligence-with-deepseek-coder-v2
[8] https://www.reddit.com/r/chatgptcoding/comments/1izuinf/gpt45_isnt_here_to_break_coding_benchmarks/