Amazon Bedrock nabízí několik konkrétních bezpečnostních funkcí pro nasazení DeepSeek-R1 se zaměřením na poskytování robustního a bezpečného prostředí pro generativní aplikace AI. Zde jsou klíčové bezpečnostní funkce:
1. Zabezpečení podnikového stupně: Amazon Bedrock poskytuje bezpečnostní funkce podniku, včetně šifrování dat v klidu a v tranzitu. Tím je zajištěno, že všechna data použitá s DeepSeek-R1 jsou chráněna před neoprávněným přístupem, a to jak při skladování, tak během přenosu [1] [8].
2. Funkce monitorování a kontroly nákladů: Platforma nabízí komplexní schopnosti monitorování, což uživatelům umožňuje sledovat výkon a použití jejich aplikací AI. Kromě toho funkce kontroly nákladů pomáhají spravovat výdaje efektivně a zajišťují, že nasazení zůstane v rámci rozpočtu [1].
3. Amazon Bedrock Guardrails: Jedná se o přizpůsobitelné záruky určené k ochraně generativních aplikací AI před možným zneužitím. Zábradlí lze nakonfigurovat tak, aby zahrnovaly filtry obsahu, filtry témat, filtry slov a citlivé informační filtry. Pomáhají předcházet škodlivým vytváření obsahu a zajišťují dodržování organizačních politik a předpisů [3] [8].
4. jemnozrnné ovládání přístupu: Amazon Bedrock poskytuje jemnozrnné ovládací prvky přístupu, což umožňuje správcům definovat, kdo má přístup a spravovat modely AI, jako je DeepSeek-R1. Tím je zajištěno, že pouze oprávněný personál může model interagovat nebo upravit [8].
5. Zabezpečené možnosti připojení: Platforma podporuje zabezpečené možnosti připojení, aby se zajistilo, že interakce s modelem AI jsou prováděny přes zabezpečené kanály, což snižuje riziko porušení dat nebo neoprávněného přístupu [8].
6. Dodržování předpisů: Amazon Bedrock pomáhá organizacím dodržovat příslušné průmyslové předpisy poskytováním nástrojů a funkcí, které podporují ochranu osobních údajů a přesnost obsahu. To je zvláště důležité ve vysoce regulovaných odvětvích, jako jsou zdravotnictví, finance a vládní služby [8].
7. Funkce hodnocení modelu: Uživatelé se doporučuje využít funkce hodnocení modelu Amazon Bedrock k posouzení výkonu a bezpečnosti DeepSeek-R1. To zahrnuje kontrolu zaujatosti ve výsledcích výstupu a monitorování, aby se zajistilo, že se v souladu s organizačními standardy a etickými pokyny [2] [8].
Integrací těchto bezpečnostních funkcí poskytuje Amazon Bedrock komplexní rámec pro bezpečné a odpovědné nasazení DeepSeek-R1 a zmírňování rizik spojených s zneužitím AI při využívání jeho pokročilých schopností.
Citace:
[1] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-alful-aged-amazon-hedrock/
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-sters-deeepseek-r1-as-pented-serverless-model-recomings-guardrails.aspx
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-deepseek-and-other-Frontier-Reasoning-Models
[5] https://www.nasdaq.com/articles/amazon-Bedrock-Powered-deeepseek-r1-buy-sell-or-hold-stock
[6] https://www.kelacyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/382687
[8] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618734/deepseek-r1-more-readly-generát-dangerous-content-than-over-language-models
[10] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-container/
[11] https://www.accuknox.com/blog/security-risk-deepseek-r1-modelknox
[12] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek/