Amazon Bedrock menawarkan beberapa fitur keamanan khusus untuk menggunakan Deepseek-R1, dengan fokus pada penyediaan lingkungan yang kuat dan aman untuk aplikasi AI generatif. Berikut adalah fitur keamanan utama:
1. Keamanan tingkat perusahaan: Amazon Bedrock menyediakan fitur keamanan kelas perusahaan, termasuk enkripsi data saat istirahat dan dalam perjalanan. Ini memastikan bahwa semua data yang digunakan dengan Deepseek-R1 dilindungi dari akses yang tidak sah, baik saat disimpan maupun selama transmisi [1] [8].
2. Fitur Pemantauan dan Pengendalian Biaya: Platform ini menawarkan kemampuan pemantauan yang komprehensif, memungkinkan pengguna untuk melacak kinerja dan penggunaan aplikasi AI mereka. Selain itu, fitur kontrol biaya membantu mengelola pengeluaran secara efektif, memastikan bahwa penyebaran tetap sesuai anggaran [1].
3. Amazon Bedrock Gagar: Ini adalah perlindungan yang dapat disesuaikan yang dirancang untuk melindungi aplikasi AI generatif dari potensi penyalahgunaan. Guardrails dapat dikonfigurasi untuk memasukkan filter konten, filter topik, filter kata, dan filter informasi sensitif. Mereka membantu mencegah pembangkitan konten yang berbahaya dan memastikan kepatuhan terhadap kebijakan dan peraturan organisasi [3] [8].
4. Kontrol akses berbutir halus: Amazon Bedrock menyediakan kontrol akses berbutir halus, memungkinkan administrator untuk mendefinisikan siapa yang dapat mengakses dan mengelola model AI seperti Deepseek-R1. Ini memastikan bahwa hanya personel yang berwenang yang dapat berinteraksi dengan atau memodifikasi model [8].
5. Opsi Konektivitas Aman: Platform mendukung opsi konektivitas yang aman untuk memastikan bahwa interaksi dengan model AI dilakukan pada saluran yang aman, mengurangi risiko pelanggaran data atau akses tidak sah [8].
6. Kepatuhan terhadap Peraturan: Amazon Bedrock membantu organisasi mematuhi peraturan industri yang relevan dengan menyediakan alat dan fitur yang mendukung privasi data dan akurasi konten. Ini sangat penting di sektor yang sangat diatur seperti layanan kesehatan, keuangan, dan layanan pemerintah [8].
7. Fitur Evaluasi Model: Pengguna disarankan untuk memanfaatkan fitur evaluasi model Amazon Bedrock untuk menilai kinerja dan keamanan Deepseek-R1. Ini termasuk memeriksa bias dalam hasil output dan pemantauan untuk memastikan mereka selaras dengan standar organisasi dan pedoman etika [2] [8].
Dengan mengintegrasikan fitur keamanan ini, Amazon Bedrock menyediakan kerangka kerja yang komprehensif untuk menggunakan Deepseek-R1 secara aman dan bertanggung jawab, memitigasi risiko yang terkait dengan penyalahgunaan AI sambil memanfaatkan kemampuan canggihnya.
Kutipan:
[1] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-fulent-anMaged-amazon-bedrock/
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-frice-deepseek-r1-as-fulent-managed-serverless-model-recommends-guardrails.aspx
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-deepseek-and-other-frontier-reasoning-models
[5] https://www.nasdaq.com/articles/amazon-bedrock-powered-deepseek-r1-buy-sell-or-hold-stock
[6] https://www.kelacyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/382687
[8] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[9] https://www.computerweekly.com/news/36618734/deepseek-r1-more-readily-generates-danger-content-than-other-large-language-model
[10] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-grarge-model-nerference-container/
[11] https://www.accuknox.com/blog/security-risks-deepseek-r1-modelknox
[12] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek/