Amazon Bedrock oferă mai multe caracteristici de securitate specifice pentru implementarea DeepSeek-R1, concentrându-se pe furnizarea unui mediu robust și sigur pentru aplicațiile AI generative. Iată principalele caracteristici de securitate:
1. Securitate de calitate a întreprinderii: Amazon Bedrock oferă funcții de securitate de calitate întreprinderii, inclusiv criptarea datelor în repaus și în tranzit. Acest lucru asigură că toate datele utilizate cu DeepSeek-R1 sunt protejate de accesul neautorizat, atât atunci când sunt stocate, cât și în timpul transmisiei [1] [8].
2. Caracteristici de monitorizare și control al costurilor: Platforma oferă capacități de monitorizare cuprinzătoare, permițând utilizatorilor să urmărească performanța și utilizarea aplicațiilor AI. În plus, caracteristicile de control al costurilor ajută la gestionarea eficientă a cheltuielilor, asigurându-se că implementările rămân în buget [1].
3. Butale Amazon Bedrock: Acestea sunt garanții personalizabile concepute pentru a proteja aplicațiile AI generative de potențialele utilizări greșite. Guardrail -urile pot fi configurate pentru a include filtre de conținut, filtre de subiect, filtre de cuvinte și filtre de informații sensibile. Acestea ajută la prevenirea generarii de conținut dăunătoare și la asigurarea respectării politicilor și reglementărilor organizaționale [3] [8].
4. Controale de acces cu granulație fină: Amazon Bedrock oferă controale de acces cu granulație fină, permițând administratorilor să definească cine pot accesa și gestiona modele AI precum Deepseek-R1. Acest lucru asigură că numai personalul autorizat poate interacționa sau modifica modelul [8].
5. Opțiuni de conectare sigură: Platforma acceptă opțiuni de conectare sigure pentru a se asigura că interacțiunile cu modelul AI sunt efectuate pe canale sigure, reducând riscul de încălcări de date sau acces neautorizat [8].
6. Respectarea reglementărilor: Amazon Bedrock ajută organizațiile să respecte reglementările relevante ale industriei, oferind instrumente și caracteristici care susțin confidențialitatea datelor și precizia conținutului. Acest lucru este deosebit de important în sectoarele extrem de reglementate, cum ar fi asistența medicală, finanțele și serviciile guvernamentale [8].
7. Caracteristici de evaluare a modelului: Utilizatorii sunt sfătuiți să utilizeze caracteristicile de evaluare a modelului Amazon Bedrock pentru a evalua performanța și siguranța DeepSeek-R1. Aceasta include verificarea prejudecății în rezultatele rezultatelor de ieșire și monitorizare pentru a se asigura că se aliniază standardelor organizaționale și orientărilor etice [2] [8].
Prin integrarea acestor caracteristici de securitate, Amazon Bedrock oferă un cadru cuprinzător pentru implementarea în siguranță și responsabilă, în mod sigur, atenuând riscurile asociate cu utilizarea necorespunzătoare AI în timp ce își folosește capacitățile avansate.
Citări:
[1] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-fully-managed-amazon-bedrock/
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-Forters-DeepSeek-R1-As-fully-managed-serverless-model-recommends-guardrails.aspx
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-deepseek-and-hother-frontier-reanimare
[5] https://www.nasdaq.com/articles/amazon-bedrock-owered-deepseek-r1-buy-sell-or-hold-stock
[6] https://www.kelacyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/382687
[8] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618734/deepseek-r1-more-readily-generates-hanserous-content-than-other-large-marguage-modele
[10] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-cotainer/
[11] https://www.accuknox.com/blog/security-risks-deepseek-r1-modelknox
[12] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek/