Amazon Bedrock offre diverse funzionalità di sicurezza specifiche per la distribuzione di DeepSeek-R1, concentrandosi sulla fornitura di un ambiente robusto e sicuro per le applicazioni generative di intelligenza artificiale. Ecco le caratteristiche di sicurezza chiave:
1. Sicurezza di livello aziendale: Amazon Bedrock fornisce funzionalità di sicurezza di livello aziendale, inclusa la crittografia dei dati a riposo e in transito. Ciò garantisce che tutti i dati utilizzati con DeepSeek-R1 siano protetti dall'accesso non autorizzato, sia quando memorizzati che durante la trasmissione [1] [8].
2. Caratteristiche di monitoraggio e controllo dei costi: la piattaforma offre funzionalità di monitoraggio complete, consentendo agli utenti di tenere traccia delle prestazioni e dell'utilizzo delle loro applicazioni AI. Inoltre, le funzionalità di controllo dei costi aiutano a gestire le spese in modo efficace, garantendo che le distribuzioni rimangano nel budget [1].
3. Amazon Bedrock Guardrails: si tratta di garanzie personalizzabili progettate per proteggere le applicazioni di intelligenza artificiale generative da potenziali uso improprio. Guardrails può essere configurato per includere filtri di contenuto, filtri argomenti, filtri di parole e filtri di informazioni sensibili. Aiutano a prevenire la generazione di contenuti dannosi e a garantire il rispetto delle politiche e delle normative organizzative [3] [8].
4. Controlli di accesso a grana fine: Amazon Bedrock offre controlli di accesso a grana fine, consentendo agli amministratori di definire chi può accedere e gestire modelli di intelligenza artificiale come DeepSeek-R1. Ciò garantisce che solo il personale autorizzato possa interagire o modificare il modello [8].
5. Opzioni di connettività sicure: la piattaforma supporta opzioni di connettività sicure per garantire che le interazioni con il modello AI siano condotte su canali sicuri, riducendo il rischio di violazioni dei dati o accesso non autorizzato [8].
6. Conformità alle normative: Amazon Bedrock aiuta le organizzazioni a rispettare le normative del settore pertinenti fornendo strumenti e funzionalità che supportano la privacy dei dati e l'accuratezza dei contenuti. Ciò è particolarmente importante in settori altamente regolamentati come l'assistenza sanitaria, la finanza e i servizi governativi [8].
7. Caratteristiche di valutazione del modello: si consiglia agli utenti di utilizzare le funzionalità di valutazione del modello di Amazon Bedrock per valutare le prestazioni e la sicurezza di DeepSeek-R1. Ciò include il verifica della distorsione nei risultati di output e monitoraggio per garantire che si allineino con gli standard organizzativi e le linee guida etiche [2] [8].
Integrando queste funzionalità di sicurezza, Amazon Bedrock fornisce un quadro completo per la distribuzione di DeepSeek-R1 in modo sicuro e responsabile, mitigando i rischi associati all'uso improprio dell'IA mentre sfrutta le sue capacità avanzate.
Citazioni:
[1] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-ully-managed-amazon-bededrock/
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-offers-deepseek-r1-as-managed-serverless-model-recommends-guardrails.aspx
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-prisk-in-deepseek-and-other-frontier-ragioning-models
[5] https://www.nasdaq.com/articles/amazon-bedrock-powered-deepseek-buy-sell-or-hold-stock
[6] https://www.kelacyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/382687
[8] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618734/deepseek-r1-more-readily-generates-dangerous-content-than-ther-other-large-linguage-models
[10] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-container/
[11] https://www.accuknox.com/blog/security-gisks-deepseek-r1-modelknox
[12] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek/