Az Amazon Bedrock számos konkrét biztonsági funkciót kínál a DeepSeek-R1 telepítéséhez, és arra összpontosít, hogy robusztus és biztonságos környezetet biztosítson a generációs AI alkalmazásokhoz. Itt vannak a legfontosabb biztonsági funkciók:
1. vállalati szintű biztonság: Az Amazon Bedrock vállalati szintű biztonsági funkciókat biztosít, ideértve az adatok titkosítását nyugalomban és a tranzitban. Ez biztosítja, hogy a DeepSeek-R1-rel felhasznált összes adat védjen a jogosulatlan hozzáféréstől, mind tároláskor, mind pedig az átvitel során [1] [8].
2. A megfigyelés és a költségkontroll jellemzői: A platform átfogó megfigyelési képességeket kínál, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy nyomon kövessék az AI alkalmazásuk teljesítményét és használatát. Ezenkívül a költségkontroll funkciók segítenek hatékonyan kezelni a költségeket, biztosítva, hogy a telepítések költségvetésen belül maradjanak [1].
3. Amazon Bedrock Guardbils: Ezek testreszabható biztosítékok, amelyek célja a generációs AI alkalmazások védelme a potenciális visszaélés ellen. A védőkorlátok konfigurálhatók a tartalomszűrők, a téma -szűrők, a szószűrők és az érzékeny információs szűrők beillesztésére. Segítenek megakadályozni a káros tartalom generálását, és biztosítják a szervezeti politikák és rendeletek betartását [3] [8].
4. finom szemcsés hozzáférés-kezelőszervek: Az Amazon Bedrock finomszemcsés hozzáférési vezérlőket biztosít, lehetővé téve az adminisztrátorok számára, hogy meghatározzák, akik hozzáférhetnek és kezelhetnek olyan AI modelleket, mint a DeepSeek-R1. Ez biztosítja, hogy csak az engedélyezett személyzet lépjen kapcsolatba vagy módosítsa a modellt [8].
5. Biztonságos csatlakozási lehetőségek: A platform támogatja a biztonságos csatlakozási lehetőségeket annak biztosítása érdekében, hogy az AI modellel való interakciókat biztonságos csatornákon végezzék, csökkentve az adatok megsértésének vagy az illetéktelen hozzáférés kockázatát [8].
6. A rendeletek betartása: Az Amazon Bedrock segíti a szervezeteket a vonatkozó iparági szabályok betartásában azáltal, hogy olyan eszközöket és szolgáltatásokat nyújt, amelyek támogatják az adatvédelmet és a tartalom pontosságát. Ez különösen fontos az olyan erősen szabályozott ágazatokban, mint az egészségügyi, pénzügyi és kormányzati szolgáltatások [8].
7. Modellértékelési funkciók: A felhasználóknak javasoljuk, hogy használják az Amazon Bedrock modellértékelési funkcióit a DeepSeek-R1 teljesítményének és biztonságának felmérésére. Ez magában foglalja a kimenetek torzításának ellenőrzését és az eredmények megfigyelését annak biztosítása érdekében, hogy megfeleljenek a szervezeti szabványokhoz és az etikai irányelvekhez [2] [8].
Ezeknek a biztonsági funkcióknak az integrálásával az Amazon Bedrock átfogó keretet biztosít a DeepSeek-R1 biztonságosan és felelősségteljes telepítéséhez, enyhítve az AI visszaéléshez kapcsolódó kockázatokat, miközben kiaknázza fejlett képességeit.
Idézetek:
[1] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-ately-manged-amazon-bedrock/
[2] https://campustewnology.com/articles/2025/03/14/aws- és-deepseek-r1-as-shanaged-serverless-model-recommends-guardrails.aspx
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-deepseek-and-other-frontier-reason-models
[5] https://www.nasdaq.com/articles/amazon-bedrock-powered-deepseek-r1-buy-sell-or-hold-sold-
[6] https://www.kecyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/382687
[8] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618734/deepseek-r1-readily-generates-dangerous-content-than--ther-large-nyúlmodellek
[10] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a--Large-model-inference-container/
[11] https://www.accuknox.com/blog/security-risks-deepseek-r1-modelknox
[12] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek/