„Amazon Bedrock“ siūlo keletą konkrečių saugos funkcijų, skirtų diegti „Deepseek-R1“, daugiausia dėmesio skiriant patikimos ir saugios aplinkos, skirtos generatyvinėms AI programoms. Čia yra pagrindinės saugos funkcijos:
1. Įmonių lygio saugumas: „Amazon Bedrock“ teikia įmonės lygio saugos funkcijas, įskaitant duomenų šifravimą REST ir tranzitu. Tai užtikrina, kad visi duomenys, naudojami su „Deepseek-R1“, būtų apsaugoti nuo neteisėtos prieigos tiek, kai kaupiami, tiek perdavimo metu [1] [8].
2. Stebėjimo ir išlaidų kontrolės funkcijos: Platforma siūlo išsamias stebėjimo galimybes, leidžiančias vartotojams sekti jų AI programų našumą ir naudojimą. Be to, išlaidų kontrolės funkcijos padeda efektyviai valdyti išlaidas, užtikrinant, kad diegimas neviršytų biudžeto [1].
3. „Amazon Bedrock“ apsauginiai turėklai: Tai yra pritaikomos apsaugos priemonės, skirtos apsaugoti generuotas AI programas nuo galimo netinkamo naudojimo. Gvarsčius galima sukonfigūruoti taip, kad įtraukti turinio filtrai, temos filtrai, žodžių filtrai ir neskelbtini informacijos filtrai. Jie padeda išvengti kenksmingo turinio generavimo ir užtikrinti organizacinės politikos ir reglamentų laikymąsi [3] [8].
4. Smulkiagrūdžių prieigos valdikliai: „Amazon Bedrock“ teikia smulkiagrūdžių prieigos valdiklius, leidžiančius administratoriams apibrėžti, kas gali prieiti ir valdyti AI modelius, tokius kaip „Deepseek-R1“. Tai užtikrina, kad tik įgaliotas personalas gali sąveikauti su modeliu ar pakeisti [8].
5. Saugios ryšio parinktys: Platforma palaiko saugias ryšio parinktis, kad užtikrintų, jog sąveika su AI modeliu būtų vykdoma saugiais kanalais, sumažindama duomenų pažeidimų ar neteisėtos prieigos riziką [8].
6. Reglamentų laikymasis: „Amazon Bedrock“ padeda organizacijoms laikytis atitinkamų pramonės taisyklių, teikdama įrankius ir funkcijas, palaikančias duomenų privatumą ir turinio tikslumą. Tai ypač svarbu labai reguliuojamuose sektoriuose, tokiuose kaip sveikatos priežiūra, finansai ir vyriausybės paslaugos [8].
7. Modelio vertinimo ypatybės: vartotojams patariama naudoti „Amazon Bedrock“ modelio vertinimo funkcijas, kad būtų galima įvertinti „Deepseeek-R1“ našumą ir saugumą. Tai apima išvesties ir stebėjimo rezultatų šališkumo patikrinimą, siekiant užtikrinti, kad jie atitiktų organizacinius standartus ir etines gaires [2] [8].
Integruodama šias saugos funkcijas, „Amazon Bedrock“ pateikia išsamią sistemą, skirtą saugiai ir atsakingai diegti „Deepseek-R1“, mažinant riziką, susijusią su netinkamu AI naudojimu, tuo pačiu panaudojant savo pažangias galimybes.
Citatos:
[1] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-ulpulshageed-amazon-bedrock/
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/awsoriso-hous-deepseek-r1-Ss- Fullage-Managed-serverless-model-recommends-guardrails.aspx
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with deepseek
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security -risk-in-deepseek-and-ther-frontier-reasoning-models
[5] https://www.nasdaq.com/articles/amazon-bedrock-powered-deepseek-r1-buy-sell-or-hold-stick
[6] https://www.kelacyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/382687
[8] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deploardments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618734/deepseek-r1-more-reaky-generates-greantous-content-han-oter-large-language-models
[10] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/depall-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-container/
[11] https://www.accukknox.com/blog/security-risks-deepseek-r1-modelknox
[12] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek/