Amazon Bedrock은 DeepSeek-R1을 배포하기위한 몇 가지 특정 보안 기능을 제공하여 생성 AI 애플리케이션을위한 강력하고 안전한 환경을 제공하는 데 중점을 둡니다. 주요 보안 기능은 다음과 같습니다.
1. Enterprise-Grade Security : Amazon Bedrock은 REST 및 Transit에서의 데이터 암호화를 포함한 엔터프라이즈 등급 보안 기능을 제공합니다. 이를 통해 DeepSeek-R1과 함께 사용되는 모든 데이터는 저장시 및 전송 중에 무단 액세스로부터 보호되도록합니다 [1] [8].
2. 모니터링 및 비용 제어 기능 : 플랫폼은 포괄적 인 모니터링 기능을 제공하여 사용자가 AI 응용 프로그램의 성능 및 사용을 추적 할 수 있습니다. 또한 비용 제어 기능은 비용을 효과적으로 관리하여 배포가 예산 내에 남아 있는지 확인하는 데 도움이됩니다 [1].
3. Amazon Bedrock Guardrails : 생성 AI 응용 프로그램이 잠재적 오용으로부터 보호하도록 설계된 사용자 정의 가능한 보호 장치입니다. 가드 레일은 컨텐츠 필터, 주제 필터, 단어 필터 및 민감한 정보 필터를 포함하도록 구성 할 수 있습니다. 유해한 콘텐츠 생성을 예방하고 조직 정책 및 규정을 준수하는 데 도움이됩니다 [3] [8].
4. 세분화 된 액세스 제어 : Amazon Bedrock은 세밀한 액세스 컨트롤을 제공하여 관리자가 DeepSeek-R1과 같은 AI 모델에 액세스하고 관리 할 수있는 사람을 정의 할 수 있습니다. 이를 통해 승인 된 직원 만 모델과 상호 작용하거나 수정할 수 있습니다 [8].
5. 보안 연결 옵션 : 플랫폼은 안전한 연결 옵션을 지원하여 AI 모델과의 상호 작용이 보안 채널을 통해 수행되도록하여 데이터 유출 위험 또는 무단 액세스의 위험을 줄입니다 [8].
6. 규정 준수 : Amazon Bedrock은 데이터 개인 정보 및 컨텐츠 정확도를 지원하는 도구 및 기능을 제공하여 조직이 관련 산업 규정을 준수하도록 도와줍니다. 이것은 의료, 금융 및 정부 서비스와 같은 고도로 규제 된 부문에서 특히 중요합니다 [8].
7. 모델 평가 기능 : 사용자는 Amazon Bedrock의 모델 평가 기능을 활용하여 DeepSeek-R1의 성능 및 안전성을 평가하는 것이 좋습니다. 여기에는 생산량의 편견 검사 및 모니터링 결과가 조직 표준 및 윤리 지침과 일치하는지 확인하는 것이 포함됩니다 [2] [8].
이러한 보안 기능을 통합함으로써 Amazon Bedrock은 DeepSeek-R1을 안전하고 책임감있게 배포하기위한 포괄적 인 프레임 워크를 제공하여 AI 오용과 관련된 위험을 완화하면서 고급 기능을 활용합니다.
인용 :
[1] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-ly-managed-amazon-bedrock/
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-offers-deepseek-r1-as-ly-ly-ly-ly-ly-ly-ly-ly-manging-serverless-model-guardrails.aspx
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-nepeepseek-nother-frontier-models
[5] https://www.nasdaq.com/articles/amazon-bedrock-powered-deepseek-r1-buy-sell- 또는 hold-stock
[6] https://www.kelacyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/382687
[8] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618734/deepseek-r1-more-readely-generates-langery-content-ban than-large-language-models
[10] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-container/
[11] https://www.accuknox.com/blog/security-enisks-deepseek-r1-modelknox
[12] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek/