Amazon Bedrock มีคุณสมบัติด้านความปลอดภัยที่เฉพาะเจาะจงสำหรับการปรับใช้ Deepseek-R1 โดยมุ่งเน้นที่การจัดหาสภาพแวดล้อมที่แข็งแกร่งและปลอดภัยสำหรับแอพพลิเคชั่น AI แบบกำเนิด นี่คือคุณสมบัติความปลอดภัยที่สำคัญ:
1. ความปลอดภัยระดับองค์กร: Amazon Bedrock ให้คุณสมบัติความปลอดภัยระดับองค์กรรวมถึงการเข้ารหัสข้อมูลที่เหลือและระหว่างการขนส่ง สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลทั้งหมดที่ใช้กับ Deepseek-R1 ได้รับการปกป้องจากการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาตทั้งเมื่อเก็บไว้และระหว่างการส่ง [1] [8]
2. คุณสมบัติการตรวจสอบและการควบคุมต้นทุน: แพลตฟอร์มมีความสามารถในการตรวจสอบที่ครอบคลุมช่วยให้ผู้ใช้สามารถติดตามประสิทธิภาพและการใช้งานแอปพลิเคชัน AI ของพวกเขา นอกจากนี้คุณสมบัติการควบคุมต้นทุนช่วยจัดการค่าใช้จ่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อให้มั่นใจว่าการปรับใช้ยังคงอยู่ในงบประมาณ [1]
3. อเมซอน Bedrock Guardrails: สิ่งเหล่านี้สามารถปรับแต่งได้ที่ออกแบบมาเพื่อปกป้องแอปพลิเคชัน AI ที่เกิดจากการใช้งานในทางที่ผิด Guardrails สามารถกำหนดค่าให้รวมตัวกรองเนื้อหาตัวกรองหัวข้อตัวกรองคำและตัวกรองข้อมูลที่ละเอียดอ่อน พวกเขาช่วยป้องกันการสร้างเนื้อหาที่เป็นอันตรายและให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับนโยบายและข้อบังคับขององค์กร [3] [8]
4. การควบคุมการเข้าถึงแบบละเอียด: อเมซอนบดให้มีการควบคุมการเข้าถึงที่ละเอียดช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถกำหนดว่าใครสามารถเข้าถึงและจัดการโมเดล AI เช่น Deepseek-R1 สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่ามีเพียงบุคลากรที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่สามารถโต้ตอบหรือปรับเปลี่ยนโมเดล [8]
5. ตัวเลือกการเชื่อมต่อที่ปลอดภัย: แพลตฟอร์มรองรับตัวเลือกการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยเพื่อให้แน่ใจว่าการโต้ตอบกับโมเดล AI นั้นดำเนินการผ่านช่องทางที่ปลอดภัยลดความเสี่ยงของการละเมิดข้อมูลหรือการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต [8]
6. การปฏิบัติตามกฎระเบียบ: Amazon Bedrock ช่วยให้องค์กรปฏิบัติตามกฎระเบียบของอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องโดยการจัดหาเครื่องมือและคุณสมบัติที่สนับสนุนความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความแม่นยำของเนื้อหา สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในภาคที่มีการควบคุมอย่างมากเช่นการดูแลสุขภาพการเงินและการบริการของรัฐบาล [8]
7. คุณสมบัติการประเมินผลแบบจำลอง: ผู้ใช้ควรใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติการประเมินแบบจำลองของ Amazon Bedrock เพื่อประเมินประสิทธิภาพและความปลอดภัยของ Deepseek-R1 ซึ่งรวมถึงการตรวจสอบอคติในผลลัพธ์และผลการตรวจสอบเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาสอดคล้องกับมาตรฐานขององค์กรและแนวทางจริยธรรม [2] [8]
ด้วยการบูรณาการคุณสมบัติความปลอดภัยเหล่านี้ Amazon Bedrock เป็นกรอบที่ครอบคลุมสำหรับการปรับใช้ Deepseek-R1 อย่างปลอดภัยและมีความรับผิดชอบลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI ในทางที่ผิดในขณะที่ใช้ประโยชน์จากความสามารถขั้นสูง
การอ้างอิง:
[1] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-fuly-managed-amazon-bedrock/
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-fers-deepseek-r1-as-managed-serverless-model-recommends-uardrails.aspx
[3] https://repost.aws/Questions/QUM-C06QE1R6EV6BNSDBETGA/BEDROCK-GEARRAILS-WITHSEEEK
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-deepseek-and-hrontier-reasoning-models
[5] https://www.nasdaq.com/articles/amazon-bedrock-powered-deepseek-r1-buy-sell-or-hold-stock
[6] https://www.kelacyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/382687
[8] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618734/deepseek-r1-more-readily-generates-dangerous-content-Than-Than-large-language-models
[10] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-container/
[11] https://www.accuknox.com/blog/security-risks-deepseek-r1-modelknox
[12] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek/