Amazon Bedrock propose plusieurs fonctionnalités de sécurité spécifiques pour le déploiement de Deepseek-R1, en se concentrant sur la fourniture d'un environnement robuste et sécurisé pour les applications d'IA génératives. Voici les principales fonctionnalités de sécurité:
1. Sécurité de qualité d'entreprise: Amazon Bedrock fournit des fonctionnalités de sécurité de qualité d'entreprise, y compris le chiffrement des données au repos et en transit. Cela garantit que toutes les données utilisées avec Deepseek-R1 sont protégées contre l'accès non autorisé, à la fois stocké et pendant la transmission [1] [8].
2. Caractéristiques de surveillance et de contrôle des coûts: La plate-forme offre des capacités de surveillance complètes, permettant aux utilisateurs de suivre les performances et l'utilisation de leurs applications d'IA. De plus, les fonctionnalités de contrôle des coûts aident à gérer efficacement les dépenses, garantissant que les déploiements restent dans le budget [1].
3. Guarneaux du substratum rocheux d'Amazon: Ce sont des garanties personnalisables conçues pour protéger les applications d'IA génératives contre une utilisation potentielle. Les garde-corps peuvent être configurés pour inclure des filtres de contenu, des filtres à sujet, des filtres Word et des filtres d'informations sensibles. Ils aident à prévenir la génération de contenu nocive et à garantir la conformité aux politiques et réglementations organisationnelles [3] [8].
4. Contrôles d'accès à grains fins: Amazon Bedrock fournit des contrôles d'accès à grains fins, permettant aux administrateurs de définir qui peut accéder et gérer les modèles d'IA comme Deepseek-R1. Cela garantit que seul le personnel autorisé peut interagir avec ou modifier le modèle [8].
5. Options de connectivité sécurisées: la plate-forme prend en charge les options de connectivité sécurisées pour garantir que les interactions avec le modèle d'IA sont réalisées sur des canaux sécurisés, réduisant le risque de violations de données ou d'accès non autorisé [8].
6. Conformité avec les réglementations: Amazon Bedrock aide les organisations à se conformer aux réglementations pertinentes de l'industrie en fournissant des outils et des fonctionnalités qui prennent en charge la confidentialité des données et la précision du contenu. Ceci est particulièrement important dans les secteurs hautement réglementés tels que les soins de santé, les finances et les services gouvernementaux [8].
7. Caractéristiques d'évaluation du modèle: Les utilisateurs sont invités à utiliser les fonctionnalités d'évaluation du modèle d'Amazon pour évaluer les performances et la sécurité de Deepseek-R1. Cela comprend la vérification des biais dans les résultats de sortie et de surveillance pour s'assurer qu'ils s'alignent sur les normes organisationnelles et les directives éthiques [2] [8].
En intégrant ces fonctionnalités de sécurité, Amazon Bedrock fournit un cadre complet pour le déploiement de Deepseek-R1 en toute sécurité et de manière responsable, atténuant les risques associés à une mauvaise utilisation de l'IA tout en tirant parti de ses capacités avancées.
Citations:
[1] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-ly-managed-amazon-bedrock/
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-offers-deepseek-r1-as-ly-managed-serverless-model-recomnds-guardrails.aspx
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-eepseek
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-eepseek-and-other-fratier-reasoning-modes
[5] https://www.nasdaq.com/articles/amazon-bedrock-sowered-deepseek-r1-buy-sell-or-hold-stock
[6] https://www.kelacyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/382687
[8] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618734/deepseek-r1-more-readily-generates-dangous-content-than-other-large-language-models
[10] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distill--models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inférence-Container/
[11] https://www.accuknox.com/blog/security-risks-deepseek-r1-modelknox
[12] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek/