Amazon Bedrock предлагает несколько конкретных функций безопасности для развертывания DeepSeek-R1, сосредоточенного на предоставлении надежной и безопасной среды для генеративных приложений искусственного интеллекта. Вот ключевые функции безопасности:
1. Безопасность корпоративного класса: Amazon Bedrock предоставляет функции безопасности корпоративного класса, включая шифрование данных в состоянии покоя и в пути. Это гарантирует, что все данные, используемые с DeepSeek-R1, защищены от несанкционированного доступа, как при хранении, так и во время передачи [1] [8].
2. Функции мониторинга и контроля затрат: платформа предлагает комплексные возможности мониторинга, что позволяет пользователям отслеживать производительность и использование своих приложений для искусственного интеллекта. Кроме того, функции контроля затрат помогают эффективно управлять затратами, гарантируя, что развертывание остается в рамках бюджета [1].
3. Amazon Bedrock Guardrails: Это настраиваемые гарантии, предназначенные для защиты генеративных приложений искусственного интеллекта от потенциального неправильного использования. Guardrails можно настроить, чтобы включить фильтры контента, тематические фильтры, фильтры Word и конфиденциальные информационные фильтры. Они помогают предотвратить генерацию вредного содержания и обеспечивать соблюдение организационной политики и правил [3] [8].
4. мелкозернистые элементы управления доступа: Amazon Bedrock предоставляет мелкозернистые элементы управления доступа, позволяя администраторам определять, кто может получить доступ и управлять моделями ИИ, как DeepSeek-R1. Это гарантирует, что только уполномоченный персонал может взаимодействовать или изменить модель [8].
5.
6. Соответствие правилам: Amazon Bedrock помогает организациям соблюдать соответствующие отраслевые правила, предоставляя инструменты и функции, которые поддерживают конфиденциальность данных и точность контента. Это особенно важно в высокорегулируемых секторах, таких как здравоохранение, финансы и государственные услуги [8].
7. Функции оценки модели: пользователям рекомендуется использовать функции оценки модели Amazon Bedrock для оценки производительности и безопасности DeepSeek-R1. Это включает в себя проверку предвзятости в результатах выпуска и мониторинга, чтобы обеспечить соответствие организационным стандартам и этическим руководствам [2] [8].
Интегрируя эти функции безопасности, Amazon Bedrock предоставляет комплексную основу для надежно и ответственного развертывания DeepSeek-R1, смягчая риски, связанные с неправильным использованием ИИ, используя при этом свои расширенные возможности.
Цитаты:
[1] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-fly-managed-amazon-bedrock/
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/awsfers-deepseek-r1-as-fly-manged-serverless-model-recommends-guardrails.aspx
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-deepseek
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-deepseek-and-other-frontier-reaseing-dels
[5] https://www.nasdaq.com/articles/amazon-bedrock-powered-deepseek-r1-buy-sell-or-hold-stock
[6] https://www.kelacyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/382687
[8] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[9] https://www.computterweekly.com/news/366618734/deepseek-r1-more-redility-generates-dangound-content-tan-storh-large-language-models
[10] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-infere-container/
[11] https://www.accuknox.com/blog/security-risks-deepseek-r1-modelknox
[12] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek/