Amazon Bedrock提供了一些特定的安全功能，用于部署DeepSeek-R1，重点是为生成AI应用程序提供健壮且安全的环境。这是关键的安全功能：
1。企业级安全：亚马逊基岩提供企业级安全功能，包括REST和TRANSIT中的数据加密。这确保了DeepSeek-R1使用的所有数据都受到保存和传输期间的未经授权访问的保护[1] [8]。
2。监视和成本控制功能：该平台提供全面的监视功能，使用户可以跟踪其AI应用程序的性能和使用情况。此外，成本控制功能有助于有效地管理费用，以确保部署保留在预算之内[1]。
3。亚马逊基岩护栏：这些是可自定义的保障措施，旨在保护生成的AI应用程序免受潜在滥用。可以将护栏配置为包括内容过滤器，主题过滤器，单词过滤器和敏感信息过滤器。它们有助于防止有害内容产生并确保遵守组织政策和法规[3] [8]。
4。细粒度的访问控件：亚马逊基岩提供细粒的访问控件，使管理员可以定义谁可以访问和管理诸如DeepSeek-R1之类的AI模型。这样可以确保只有授权人员才能与模型进行互动或修改[8]。
5。安全连接选项：该平台支持安全的连接选项，以确保与AI模型进行交互，从而通过安全渠道进行，从而降低了数据泄露或未经授权的访问的风险[8]。
6.遵守法规：亚马逊基地岩通过提供支持数据隐私和内容准确性的工具和功能来帮助组织遵守相关行业法规。这在医疗保健，金融和政府服务等高度监管部门中尤为重要[8]。
7。模型评估功能：建议用户利用亚马逊基地基地的模型评估功能来评估DeepSeek-R1的性能和安全性。这包括检查输出和监视结果的偏见，以确保它们与组织标准和道德准则保持一致[2] [8]。
通过集成这些安全功能，亚马逊Bedrock提供了一个综合框架，可安全和负责任地部署DeepSeek-R1，从而减轻与AI滥用相关的风险，同时利用其高级功能。
引用：
[1] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-managed-managed-managed-amazon-bedrock/
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/03/03/14/aws-ffers-deepseek-r1-as-as-as-man-manate-server-server-model-model-recommends-guardrails.aspx
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluation-security-risk-in--in-deepseek-and-there-frontier-roneation-rounation-models
[5] https://www.nasdaq.com/articles/amazon-bedrock-powered-deepseek-r1-buy-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell or-Hold-Stock
[6] https://www.kelacyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/382687
[8] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618734/deepseek-r1-more-readily-genily-generates-danger--danger--contencor-content-content-than-tan-than-than-large-Lange-Models
[10] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distille-models-models-on-amazon-sagemaker-sagemaker-usis-using-a-rarge-a-large-model-inference-container/
[11] https://www.accuknox.com/blog/security-risks-deepseek-r1-modelknox
[12] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek/