Amazon Bedrock tilbyr flere spesifikke sikkerhetsfunksjoner for distribusjon av DeepSeek-R1, med fokus på å gi et robust og sikkert miljø for generative AI-applikasjoner. Her er de viktigste sikkerhetsfunksjonene:
1. Sikkerhetskvalitetssikkerhet: Amazon Bedrock tilbyr sikkerhetsfunksjoner for bedrifter, inkludert datakryptering i ro og under transport. Dette sikrer at alle data som brukes med DeepSeek-R1 er beskyttet mot uautorisert tilgang, både når de er lagret og under overføring [1] [8].
2. Overvåknings- og kostnadskontrollfunksjoner: Plattformen tilbyr omfattende overvåkningsfunksjoner, slik at brukere kan spore ytelsen og bruken av AI-applikasjonene. I tillegg hjelper kostnadskontrollfunksjonene til å håndtere utgifter effektivt, og sikrer at utplasseringer forblir innenfor budsjettet [1].
3. Amazon Bedrock rekkverk: Dette er tilpassbare sikkerhetstiltak designet for å beskytte generative AI -applikasjoner mot potensiell misbruk. Vektere kan konfigureres til å inkludere innholdsfilter, emnefiltre, ordfiltre og sensitive informasjonsfilter. De hjelper til med å forhindre skadelig innholdsgenerering og sikre overholdelse av organisasjonspolitikk og forskrifter [3] [8].
4. Finkornede tilgangskontroller: Amazon-berggrunnen gir finkornede tilgangskontroller, slik at administratorer kan definere hvem som kan få tilgang til og administrere AI-modeller som DeepSeek-R1. Dette sikrer at bare autorisert personell kan samhandle med eller endre modellen [8].
5. Sikre tilkoblingsalternativer: Plattformen støtter sikre tilkoblingsalternativer for å sikre at interaksjoner med AI -modellen blir utført over sikre kanaler, noe som reduserer risikoen for datainnbrudd eller uautorisert tilgang [8].
6. Overholdelse av forskrifter: Amazon Bedrock hjelper organisasjoner med å overholde relevante bransjeforskrifter ved å tilby verktøy og funksjoner som støtter personvern og innholdsnøyaktighet. Dette er spesielt viktig i sterkt regulerte sektorer som helsevesen, finans og statlige tjenester [8].
7. Modellevalueringsfunksjoner: Brukere anbefales å bruke Amazon Bedrocks modellevalueringsfunksjoner for å vurdere ytelsen og sikkerheten til DeepSeek-R1. Dette inkluderer å sjekke for skjevhet i resultatene og overvåke resultatene for å sikre at de stemmer overens med organisasjonsstandarder og etiske retningslinjer [2] [8].
Ved å integrere disse sikkerhetsfunksjonene gir Amazon Bedrock et omfattende rammeverk for å distribuere DeepSeek-R1 sikkert og ansvarlig, og avbøte risikoer forbundet med AI-misbruk mens de utnytter de avanserte evnene.
Sitasjoner:
[1] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-ly-managed-azon-bedrock/
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-offers-depseek-r1-as-fyly-styred-serverless-model-reclegens-guardrails.aspx
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-depseek
[4] https://blogs.cisco.com/security/eValuating-scurity-Sisk-in-depeSeek-and-oTher-frontier-reasoning-Models
[5] https://www.nasdaq.com/articles/amazon-bedrock-powered-depseek-r1-buy-sell- eller-hold-lager
[6] https://www.kelacyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[7] https://www.byteplus.com/no/topic/382687
[8] https://aws.amazon.com/blogs/machine-levning/protect-your-depseek-model-deployments-with-azon-bedrock-guardrails/
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618734/deepseek-r1-more-y-generates-dangerous-content-han-other-large-språk-modeller
[10] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-azon-sagemaker-desing-a-en-large-model-inferens-container/
[11] https://www.accuknox.com/blog/security-riss-depseek-r1-modelknox
[12] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek/