A Amazon Bedrock oferece vários recursos de segurança específicos para implantar o Deepseek-R1, com foco em fornecer um ambiente robusto e seguro para aplicativos de IA generativos. Aqui estão os principais recursos de segurança:
1. Segurança de nível corporativo: a Amazon Bedrock fornece recursos de segurança de nível corporativo, incluindo criptografia de dados em repouso e em trânsito. Isso garante que todos os dados usados com Deepseek-R1 sejam protegidos do acesso não autorizado, quando armazenados e durante a transmissão [1] [8].
2. Além disso, os recursos de controle de custos ajudam a gerenciar as despesas de maneira eficaz, garantindo que as implantações permaneçam dentro do orçamento [1].
3. Amazon Bedrock Guardrails: São salvaguardas personalizáveis projetadas para proteger aplicativos generativos de IA contra possíveis usos indevidos. O Guardrails pode ser configurado para incluir filtros de conteúdo, filtros de tópicos, filtros de palavras e filtros de informações confidenciais. Eles ajudam a prevenir a geração de conteúdo prejudicial e garantir a conformidade com as políticas e regulamentos organizacionais [3] [8].
4 Controles de acesso de grão fino: A Amazon Bedrock fornece controles de acesso de granulação fina, permitindo que os administradores defina quem pode acessar e gerenciar modelos de IA como Deepseek-R1. Isso garante que apenas o pessoal autorizado possa interagir ou modificar o modelo [8].
5. Opções de conectividade segura: a plataforma suporta opções de conectividade segura para garantir que as interações com o modelo de IA sejam conduzidas em canais seguros, reduzindo o risco de violações de dados ou acesso não autorizado [8].
6. Conformidade com os regulamentos: a Amazon Bedrock ajuda as organizações a cumprir os regulamentos relevantes do setor, fornecendo ferramentas e recursos que suportam privacidade de dados e precisão do conteúdo. Isso é particularmente importante em setores altamente regulamentados, como serviços de saúde, finanças e serviços governamentais [8].
7. Isso inclui a verificação do viés nos resultados de produção e monitoramento para garantir que eles se alinhem aos padrões organizacionais e diretrizes éticas [2] [8].
Ao integrar esses recursos de segurança, a Amazon Bedrock fornece uma estrutura abrangente para implantar o Deepseek-R1 com segurança e responsabilidade, mitigando riscos associados ao uso indevido de IA e aproveitando seus recursos avançados.
Citações:
[1] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-lyly-anaged-amazon-bedrock/
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-eschers-deepseek-r1-as-lyly-managed-severless-model-recomends--guardrails.aspx
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-bisk-in-deepseek-and-other-frontier-reasoning-models
[5] https://www.nasdaq.com/articles/amazon-bedrock-powered-deepseek-r1-buy-sell-or-hold-stock
[6] https://www.kelacyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/382687
[8] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deplantmentions-with-amazon-bedrock-guardrails/
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618734/deepseek---more-readily-geneates-dangerous content-than-Other-Large-Language-Models
[10] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-container/
[11] https://www.accuknox.com/blog/Security-Risks-Deepseek-R1-Modelknox
[12] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek/