Amazon Bedrock tilbyder flere specifikke sikkerhedsfunktioner til implementering af DeepSeek-R1 med fokus på at tilvejebringe et robust og sikkert miljø til generative AI-applikationer. Her er de vigtigste sikkerhedsfunktioner:
1. Virksomhedskvalitetssikkerhed: Amazon Bedrock leverer sikkerhedsfunktioner i virksomhedskvalitet, herunder datakryptering i hvile og i transit. Dette sikrer, at alle data, der bruges med DeepSeek-R1, er beskyttet mod uautoriseret adgang, både når de er gemt og under transmission [1] [8].
2. Overvågning og omkostningskontrolfunktioner: Platformen tilbyder omfattende overvågningsfunktioner, så brugerne kan spore ydelsen og brugen af deres AI-applikationer. Derudover hjælper omkostningskontrolfunktioner med at styre udgifter effektivt, hvilket sikrer, at implementeringer forbliver inden for budgettet [1].
3. Amazon Bedrock Rails: Dette er tilpassede beskyttelsesforanstaltninger designet til at beskytte generative AI -applikationer mod potentielt misbrug. Beskyttelser kan konfigureres til at inkludere indholdsfiltre, emnfiltre, ordfiltre og følsomme informationsfiltre. De hjælper med at forhindre skadelig indholdsgenerering og sikrer overholdelse af organisatoriske politikker og forskrifter [3] [8].
4. Finkornet adgangskontrol: Amazon Bedrock leverer finkornede adgangskontroller, hvilket giver administratorer mulighed for at definere, hvem der kan få adgang til og administrere AI-modeller som DeepSeek-R1. Dette sikrer, at kun autoriseret personale kan interagere med eller ændre modellen [8].
5. Sikre tilslutningsmuligheder: Platformen understøtter sikre tilslutningsmuligheder for at sikre, at interaktioner med AI -modellen udføres over sikre kanaler, hvilket reducerer risikoen for dataovertrædelser eller uautoriseret adgang [8].
6. Overholdelse af forskrifter: Amazon Bedrock hjælper organisationer med at overholde relevante brancher ved at levere værktøjer og funktioner, der understøtter databeskyttelse og indholdsnøjagtighed. Dette er især vigtigt i meget regulerede sektorer som sundhedsydelser, finansiering og offentlige tjenester [8].
7. Modelevalueringsfunktioner: Brugere rådes til at bruge Amazon Bedrocks modelevalueringsfunktioner til at vurdere ydelsen og sikkerheden af Deepseek-R1. Dette inkluderer kontrol af bias i output- og overvågningsresultater for at sikre, at de tilpasser sig organisatoriske standarder og etiske retningslinjer [2] [8].
Ved at integrere disse sikkerhedsfunktioner giver Amazon Bedrock en omfattende ramme for implementering af DeepSeek-R1 sikkert og ansvarligt, hvilket mindsker risici forbundet med AI-misbrug, mens de udnytter dens avancerede kapaciteter.
Citater:
)
)
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-deepseek-and-thing-frontier-reasoning-modeller
)
[6] https://www.kelacyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/382687
)
)
[10] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy theepseek-r1-Destilled-Models-on-Amazon-Sagemaker-Using-A-Large-Model-Inference-Container/
[11] https://www.accukknox.com/blog/security-riss-deepseek-r1-modelknox
[12] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek/