Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Amazon BedrockがDeepseek-R1に提供する特定のセキュリティ機能はどのようなものですか


Amazon BedrockがDeepseek-R1に提供する特定のセキュリティ機能はどのようなものですか


Amazon Bedrockは、DeepSeek-R1を展開するためのいくつかの特定のセキュリティ機能を提供し、生成AIアプリケーションに堅牢で安全な環境を提供することに焦点を当てています。主要なセキュリティ機能は次のとおりです。

1。エンタープライズグレードのセキュリティ:Amazon Bedrockは、休憩中および輸送中のデータ暗号化を含むエンタープライズグレードのセキュリティ機能を提供します。これにより、deepseek-r1で使用されるすべてのデータが、保存されたときと送信中の両方で許可されていないアクセスから保護されます[1] [8]。

2。監視とコスト制御機能:プラットフォームは包括的な監視機能を提供し、ユーザーがAIアプリケーションのパフォーマンスと使用を追跡できるようにします。さらに、コスト制御機能は、費用を効果的に管理するのに役立ち、展開が予算内に残ることを保証します[1]。

3. Amazon Bedrock Guardrails:これらは、生成AIアプリケーションを潜在的な誤用から保護するために設計されたカスタマイズ可能な保護手段です。 GuardRailsは、コンテンツフィルター、トピックフィルター、単語フィルター、機密情報フィルターを含めるように構成できます。それらは、有害なコンテンツの生成を防ぎ、組織のポリシーと規制の遵守を確保するのに役立ちます[3] [8]。

4.微調整されたアクセスコントロール:Amazon Bedrockは、微調整されたアクセスコントロールを提供し、管理者がDeepSeek-R1などのAIモデルにアクセスおよび管理できる人を定義できるようにします。これにより、認可された担当者のみがモデルと対話または変更できることが保証されます[8]。

5.セキュアな接続オプション:プラットフォームは、安全な接続オプションをサポートし、AIモデルとの相互作用が安全なチャネルを介して実行され、データ侵害または不正アクセスのリスクを軽減します[8]。

6。規制の遵守:Amazon Bedrockは、データのプライバシーとコンテンツの正確性をサポートするツールと機能を提供することにより、組織が関連する業界の規制に準拠するのを支援します。これは、ヘルスケア、金融、政府サービスなどの高度に規制されたセクターで特に重要です[8]。

7。モデル評価機能:ユーザーは、Amazon Bedrockのモデル評価機能を利用して、DeepSeek-R1のパフォーマンスと安全性を評価することをお勧めします。これには、出力のバイアスのチェックと結果の監視結果が含まれ、組織の基準と倫理的ガイドラインと一致するようにします[2] [8]。

これらのセキュリティ機能を統合することにより、Amazon Bedrockは、DeepSeek-R1を安全かつ責任を持って展開するための包括的なフレームワークを提供し、AIの誤用に関連するリスクを緩和し、高度な機能を活用します。

引用:
[1] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-fuly-manage--mazon-bedrock/
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-offers-deepseek-r1-as- fully-managed-serverless-model-recommends-guardrails.aspx
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-indeepseek and-other-frontier-rasoning-models
[5] https://www.nasdaq.com/articles/amazon-bedrock-powered-deepseek-r1-buy-sell-またはhold-stock
[6] https://www.kelacyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/382687
[8] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618734/deepseek-r1-more-readily-generates-dangerous-content-thin-wother-arge-language-models
[10] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distill-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-container/
[11] https://www.accuknox.com/blog/security-risks-deepseek-r1-modelknox
[12] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek/