Amazon Bedrock oferuje kilka konkretnych funkcji bezpieczeństwa do wdrażania DeepSeek-R1, koncentrując się na zapewnieniu solidnego i bezpiecznego środowiska dla generatywnych aplikacji AI. Oto kluczowe funkcje bezpieczeństwa:
1. Bezpieczeństwo klasy korporacyjnej: Amazon Bedrock zapewnia funkcje bezpieczeństwa klasy korporacyjnej, w tym szyfrowanie danych w spoczynku i w tranzycie. Zapewnia to, że wszystkie dane użyte z DeepSeek-R1 są chronione przed nieautoryzowanym dostępem, zarówno po przechowywaniu, jak i podczas transmisji [1] [8].
2. Funkcje monitorowania i kontroli kosztów: platforma oferuje kompleksowe możliwości monitorowania, umożliwiając użytkownikom śledzenie wydajności i wykorzystania ich aplikacji AI. Ponadto funkcje kontroli kosztów pomagają skutecznie zarządzać wydatkami, zapewniając, że wdrożenia pozostają w ramach budżetu [1].
3. Gospodarki Amazon Bedrock: Są to konfigurowalne zabezpieczenia zaprojektowane w celu ochrony generatywnych aplikacji AI przed potencjalnym niewłaściwym użyciem. Gospody można skonfigurować tak, aby zawierały filtry treści, filtry tematyczne, filtry słów i poufne filtry informacyjne. Pomagają zapobiegać szkodliwemu generowaniu treści i zapewniają zgodność z politykami i przepisami organizacyjnymi [3] [8].
4. Drobne kontrole dostępu: Amazon Bedrock zapewnia drobnoziarniste kontrole dostępu, umożliwiając administratorom określenie, kto może uzyskać dostęp do modeli AI, takich jak DeepSeek-R1. Zapewnia to, że tylko upoważniony personel może wchodzić w interakcje lub modyfikować model [8].
5. Bezpieczne opcje łączności: Platforma obsługuje bezpieczne opcje łączności, aby zapewnić, że interakcje z modelem AI są prowadzone w bezpiecznych kanałach, zmniejszając ryzyko naruszenia danych lub nieautoryzowanego dostępu [8].
6. Zgodność z przepisami: Amazon Bedrock pomaga organizacjom przestrzegać odpowiednich przepisów branżowych, zapewniając narzędzia i funkcje, które obsługują prywatność danych i dokładność treści. Jest to szczególnie ważne w wysoce regulowanych sektorach, takich jak opieka zdrowotna, finanse i usługi rządowe [8].
7. Funkcje oceny modelu: Zaleca się użytkownikom wykorzystanie funkcji oceny modelu Amazon Bedrock w celu oceny wydajności i bezpieczeństwa DeepSeek-R1. Obejmuje to sprawdzenie stronniczości w wynikach wyjściowych i monitorowania, aby zapewnić one zgodę na standardy organizacyjne i wytyczne etyczne [2] [8].
Integrując te funkcje bezpieczeństwa, Amazon Bedrock zapewnia kompleksowe ramy do bezpiecznego i odpowiedzialnego wdrażania DeepSeek-R1, ograniczające ryzyko związane z niewłaściwym użyciem sztucznej inteligencji przy jednoczesnym wykorzystaniu jego zaawansowanych możliwości.
Cytaty:
[1] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/deepseek-r1-lyfuld-managed-amazon-bedrock/
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-fakers-deepseek-r1-as-ally-manage-serverless-recommends-goardrails.aspx
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-deepseek-and-other-frontier-reassing-models
[5] https://www.nasdaq.com/articles/amazon-bedrock-powered-deepseek-r1-buy-sell-or-hold-tock
[6] https://www.kelcyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/382687
[8] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deploy-with-amazon-bedrock-guardrails/
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618734/deepseek-r1-more-readily-generates-dangous-content-than-other-large-language-models
[10] https://aws.amazon.com/blogs/machine-loarning/deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-container/
[11] https://www.accukknox.com/blog/security-risks-deepseek-r1-modelknox
[12] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek/