كيف تضمن صدمة Amazon Bedrock خصوصية البيانات عند نشر DeepSeek-R1

1. التشفير: يتم تشفير البيانات التي تستخدمها Amazon Bedrock في كل من العبور والراحة. هذا يضمن أن أي بيانات تم تبادلها بين بيئة المستخدم و Amazon Bedrock ، وكذلك البيانات المخزنة داخل الأساس ، لا تزال آمنة وغير قابلة للقراءة للأطراف غير المصرح بها. يمكن للمستخدمين أيضًا إدارة مفاتيح التشفير والتحكم فيها باستخدام خدمة إدارة مفاتيح AWS (AWS KMS) للأمان الإضافي [1] [3] [7].

2. التحكم في الوصول: يتم تنفيذ عناصر التحكم في الوصول الدقيقة من خلال AWS Identity and Access Management (IAM) ، مما يسمح للمستخدمين بتحديد من يمكنه الوصول إلى بياناتهم والإجراءات التي يمكنهم القيام بها. هذا يضمن أن الموظفين المعتمدين فقط يمكنهم التفاعل مع البيانات والموديلات داخل الأساس الأمازون [3] [6].

3. الاتصال الخاص: يدعم Amazon Bedrock استخدام AWS Privatelink ، والذي يمكّن المستخدمين من إنشاء اتصال خاص من سحابة Amazon Virtual Private (VPC) إلى الأساس الأمازون. هذا يعني أن البيانات لا تحتاج إلى تعرض لحركة المرور على الإنترنت ، مما يقلل من خطر الوصول غير المصرح به [1] [4] [7].

4. التحكم في البيانات وغير المشاركة: يحافظ المستخدمون على التحكم الكامل في بياناتهم. لا تستخدم Amazon Bedrock مدخلات أو مخرجات للعملاء لتدريب أو تحسين نماذجها ، كما أنها لا تشارك هذه البيانات مع مزودي نماذج الطرف الثالث. هذا يضمن أن المعلومات الحساسة تظل سرية ولا تستخدم في أي أغراض خارج استخدام العميل المقصود [1] [4] [7].

5. شهادات الامتثال: تتوافق Amazon Bedrock مع معايير الصناعة المختلفة ، بما في ذلك SOC و ISO و HIPAA و GDPR و CSA Star المستوى 2. يضمن هذا الامتثال أن Amazon Bedrock يلتزم بمعايير الأمن والخصوصية الصارمة ، مما يوفر ضمانًا للمنظمات التي تعمل في البيئات المنظمة للغاية [1] [4] [7].

6. الدرابزينات الخاصة بـ AI المسؤولة: يوفر Amazon Bedrock الدرابزين لدعم ممارسات الذكاء الاصطناعى المسؤولة ، بما في ذلك تصفية المحتوى وحماية المعلومات الحساسة. تساعد هذه الميزات في منع توليد محتوى ضار أو غير مرغوب فيه ، مما يضمن استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعى أخلاقيا ومسؤولية [3] [6].

7. المراقبة والتسجيل: يوفر Amazon Bedrock إمكانات شاملة للمراقبة والتسجيل من خلال خدمات مثل Amazon CloudWatch و AWS CloudTrail. تتيح هذه الأدوات للمستخدمين تتبع مقاييس الاستخدام ، ومراقبة نشاط API ، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها ، وهو أمر ضروري للحفاظ على الحوكمة والتدقيق على عمليات نشر الذكاء الاصطناعي [1] [6].

من خلال دمج تدابير الأمن والخصوصية هذه ، توفر Amazon Bedrock بيئة آمنة لنشر Deepseek-R1 ونماذج منظمة العفو الدولية الأخرى ، مما يضمن الحفاظ على خصوصية البيانات خلال عملية النشر.

الاستشهادات:
[1] https://aws.amazon.com/bedrock/security-compliance/
[2] https://secuvy.ai/amazon-bedrock/
[3]
[4]
[5] https://www.youtube.com/watch؟v=3SXW6IIHDE
[6]
[7] https://aws.amazon.com/bedrock/faqs/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/ensuring-data-protection-amazon-bedrock-krzysztof-k٪C4٪85Kol-pnvpf