Amazon Bedrock garantisce la privacy dei dati quando si distribuisce DeepSeek-R1 e altri modelli di intelligenza artificiale generativa attraverso diverse solide misure di sicurezza:
1. Crittografia: i dati utilizzati da Amazon Bedrock sono crittografati sia in transito che a riposo. Ciò garantisce che tutti i dati scambiati tra l'ambiente dell'utente e il substrato roccioso di Amazon, nonché i dati archiviati all'interno di roccioso, rimangono sicuri e illeggibili alle parti non autorizzate. Gli utenti possono anche gestire e controllare le chiavi di crittografia utilizzando il servizio di gestione delle chiavi AWS (AWS KMS) per ulteriore sicurezza [1] [3] [7].
2. Controllo degli accessi: i controlli di accesso a grana fine vengono implementati tramite AWS Identity and Access Management (IAM), consentendo agli utenti di definire chi può accedere ai propri dati e quali azioni possono eseguire. Ciò garantisce che solo il personale autorizzato possa interagire con i dati e i modelli all'interno di Amazon Bedrock [3] [6].
3. Connettività privata: Amazon Bedrock supporta l'uso di AWS PrivateLink, che consente agli utenti di stabilire la connettività privata dal loro cloud privato virtuale Amazon (VPC) a Amazon Bedrock. Ciò significa che i dati non devono essere esposti al traffico Internet, riducendo il rischio di accesso non autorizzato [1] [4] [7].
4. Controllo dei dati e non condivisione: gli utenti mantengono il pieno controllo sui propri dati. Amazon Bedrock non utilizza input o output dei clienti per addestrare o migliorare i suoi modelli, né condivide questi dati con provider di modelli di terze parti. Ciò garantisce che le informazioni sensibili rimangono riservate e non siano utilizzate per alcun scopo al di là dell'uso previsto del cliente [1] [4] [7].
5. Certificazioni di conformità: Amazon Bedrock è conforme a vari standard del settore, tra cui SOC, ISO, HIPAA, GDPR e CSA Star Livel 2. Questa conformità assicura che Amazon Bedrock aderisca a rigorosi standard di sicurezza e privacy, fornendo garanzie per le organizzazioni che operano in ambienti altamente regolati [1] [7].
6. Guardrails per AI responsabile: Amazon Bedrock fornisce Guardrails per supportare le pratiche responsabili dell'IA, tra cui il filtro dei contenuti e la protezione sensibile alle informazioni. Queste caratteristiche aiutano a prevenire la generazione di contenuti dannosi o indesiderati, garantendo che le applicazioni di intelligenza artificiale siano utilizzate eticamente e responsabilmente [3] [6].
7. Monitoraggio e registrazione: Amazon Bedrock offre funzionalità complete di monitoraggio e registrazione attraverso servizi come Amazon Cloudwatch e AWS CloudTrail. Questi strumenti consentono agli utenti di tenere traccia delle metriche di utilizzo, del monitoraggio dell'attività API e della risoluzione dei problemi, che è essenziale per mantenere la governance e la reaudibilità rispetto alle distribuzioni di intelligenza artificiale [1] [6].
Integrando queste misure di sicurezza e privacy, Amazon Bedrock fornisce un ambiente sicuro per la distribuzione di DeepSeek-R1 e altri modelli di intelligenza artificiale, garantendo che la privacy dei dati sia mantenuta durante il processo di distribuzione.
Citazioni:
[1] https://aws.amazon.com/bedrock/security-compliance/
[2] https://secuvy.ai/amazon-bedrock/
[3] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-n1-now-available-as-a-ully-manage-serverless-model-in-amazon-dedrock/
[4] https://aws.amazon.com/blogs/alps/security_bedrock/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=3sxw6iiyhde
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[7] https://aws.amazon.com/bedrock/faqs/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/ensuring-data-protection-amazon-bedrock-krzysztof-k%c4%85kol-pnvpf