Amazon berggrunn sikrer personvern av data når de distribuerer DeepSeek-R1 og andre generative AI-modeller gjennom flere robuste sikkerhetstiltak:
1. Kryptering: Data brukt av Amazon -berggrunnen er kryptert både i transitt og i ro. Dette sikrer at eventuelle data som er utvekslet mellom brukerens miljø og Amazon -berggrunnen, samt data som er lagret i berggrunnen, forblir sikker og uleselig for uautoriserte parter. Brukere kan også administrere og kontrollere krypteringstaster ved hjelp av AWS Key Management Service (AWS KMS) for ytterligere sikkerhet [1] [3] [7].
2. Tilgangskontroll: Finkornede tilgangskontroller implementeres gjennom AWS Identity and Access Management (IAM), slik at brukerne kan definere hvem som kan få tilgang til dataene sine og hvilke handlinger de kan utføre. Dette sikrer at bare autorisert personell kan samhandle med dataene og modellene i Amazon Bedrock [3] [6].
3. Privat tilkobling: Amazon Bedrock støtter bruk av AWS Privatelink, som gjør det mulig for brukere å etablere privat tilkobling fra deres Amazon Virtual Private Cloud (VPC) til Amazon Bedrock. Dette betyr at data ikke trenger å bli utsatt for Internett -trafikk, noe som reduserer risikoen for uautorisert tilgang [1] [4] [7].
4. Datakontroll og ikke-deling: Brukere opprettholder full kontroll over dataene sine. Amazon Bedrock bruker ikke kundeinnganger eller utganger for å trene eller forbedre modellene, og deler heller ikke disse dataene med tredjepartsmodellleverandører. Dette sikrer at sensitiv informasjon forblir konfidensiell og ikke brukes til noen formål utover kundens tiltenkte bruk [1] [4] [7].
5. Compliance -sertifiseringer: Amazon -berggrunnen er i samsvar med ulike bransjestandarder, inkludert SOC, ISO, HIPAA, GDPR og CSA Star Level 2. Denne overholdelsen sikrer at Amazon -berggrunnen fester seg til strenge sikkerhets- og personvernstandarder, og gir forsikring for organisasjoner som opererer i sterkt regulerte miljøer [1] [4] [7].
6. Vektere for ansvarlig AI: Amazon Bedrock gir rekkverk for å støtte ansvarlig AI -praksis, inkludert innholdsfiltrering og sensitiv informasjonsbeskyttelse. Disse funksjonene er med på å forhindre generering av skadelig eller uønsket innhold, og sikrer at AI -applikasjoner brukes etisk og ansvarlig [3] [6].
7. Overvåking og logging: Amazon Bedrock tilbyr omfattende overvåknings- og loggfunksjoner gjennom tjenester som Amazon CloudWatch og AWS CloudTrail. Disse verktøyene lar brukere spore bruksmålinger, overvåke API -aktivitet og feilsøke problemer, noe som er avgjørende for å opprettholde styring og revisjonbarhet over AI -distribusjoner [1] [6].
Ved å integrere disse sikkerhets- og personverntiltakene gir Amazon Bedrock et sikkert miljø for å distribuere DeepSeek-R1 og andre AI-modeller, noe som sikrer at personvern av data opprettholdes gjennom distribusjonsprosessen.
Sitasjoner:
[1] https://aws.amazon.com/bedrock/security-compliance/
[2] https://secuvy.ai/amazon-bedrock/
[3] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-fyly-styred-serverless-model-in-azon-bedrock/
[4] https://aws.amazon.com/blogs/alps/security_bedrock/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=3SXW6iiyhde
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-depseek-model-deployments-with-azon-bedrock-guardrails/
[7] https://aws.amazon.com/bedrock/faqs/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/ensuring-data-protection-azon-bedrock-krzysztof-k%C4%85kol-pnvpf