Amazon Bedrock sikrer databeskyttelse, når de implementerer DeepSeek-R1 og andre generative AI-modeller gennem flere robuste sikkerhedsforanstaltninger:
1. kryptering: Data, der bruges af Amazon Bedrock, er krypteret både i transit og i hvile. Dette sikrer, at alle data, der udveksles mellem brugerens miljø og Amazon Bedrock, såvel som data, der er gemt i grundfjeld, forbliver sikre og ulæselige for uautoriserede parter. Brugere kan også administrere og kontrollere krypteringsnøgler ved hjælp af AWS Key Management Service (AWS KMS) for yderligere sikkerhed [1] [3] [7].
2. adgangskontrol: Finkornet adgangskontrol implementeres gennem AWS Identity and Access Management (IAM), hvilket giver brugerne mulighed for at definere, hvem der kan få adgang til deres data, og hvilke handlinger de kan udføre. Dette sikrer, at kun autoriseret personale kan interagere med data og modeller inden for Amazon Bedrock [3] [6].
3. privat forbindelse: Amazon Bedrock understøtter brugen af AWS Privatelink, som gør det muligt for brugerne at etablere privat forbindelse fra deres Amazon Virtual Private Cloud (VPC) til Amazon Bedrock. Dette betyder, at data ikke behøver at blive udsat for internettrafik, hvilket reducerer risikoen for uautoriseret adgang [1] [4] [7].
4. Datakontrol og ikke-deling: Brugere opretholder fuld kontrol over deres data. Amazon Bedrock bruger ikke kundeindgange eller output til at træne eller forbedre sine modeller, og den deler heller ikke disse data med tredjepartsmodeludbydere. Dette sikrer, at følsomme oplysninger forbliver fortrolige og ikke bruges til nogen formål ud over kundens tilsigtede brug [1] [4] [7].
5. Compliance -certificeringer: Amazon Bedrock er i overensstemmelse med forskellige industristandarder, herunder SOC, ISO, HIPAA, GDPR og CSA -stjerniveau 2.. Denne overholdelse sikrer, at Amazon -grundfjerdsadhæren overholder streng sikkerhed og privatlivets fred og giver sikkerhed for organisationer, der opererer i stærkt regulerede miljøer [1] [4] [7].
6. Beskyttelser til ansvarlig AI: Amazon Bedrock leverer beskyttelsesrammer til at understøtte ansvarlige AI -praksis, herunder indholdsfiltrering og følsom informationsbeskyttelse. Disse funktioner hjælper med at forhindre generering af skadeligt eller uønsket indhold, hvilket sikrer, at AI -applikationer bruges etisk og ansvarligt [3] [6].
7. Overvågning og logning: Amazon Bedrock tilbyder omfattende overvågnings- og loggingsfunktioner gennem tjenester som Amazon Cloudwatch og AWS CloudTrail. Disse værktøjer giver brugerne mulighed for at spore brugsmetrics, overvåge API -aktivitet og fejlfindingsproblemer, hvilket er vigtigt for at opretholde regeringsførelse og revisionsevne over AI -implementeringer [1] [6].
Ved at integrere disse sikkerheds- og privatlivsforanstaltninger giver Amazon Bedrock et sikkert miljø til implementering af DeepSeek-R1 og andre AI-modeller, hvilket sikrer, at databeskyttelse opretholdes i hele implementeringsprocessen.
Citater:
[1] https://aws.amazon.com/bedrock/security-compliance/
[2] https://secuvy.ai/amazon-bedrock/
)
[4] https://aws.amazon.com/blogs/alps/security_bedrock/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=3sxw6iiyhde
)
[7] https://aws.amazon.com/bedrock/faqs/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/ensuring-data-trotection-amazon-bedrock-krzysztof-k%c4%85kol-pnvpf