亚马逊基岩通过多种强大的安全措施在部署DeepSeek-R1和其他生成AI模型时确保数据隐私：
1。加密：亚马逊基岩使用的数据在运输和休息中都被加密。这样可以确保用户环境与亚马逊基岩之间交换的任何数据，以及存储在基岩中的数据，对于未经授权的各方仍然是安全且无法阅读的。用户还可以使用AWS密钥管理服务(AWS KMS)来管理和控制加密密钥，以获得其他安全性[1] [3] [7]。
2.访问控制：通过AWS Identity和Access Management(IAM)实现细粒度的访问控件，允许用户定义谁可以访问其数据以及可以执行的操作。这样可以确保只有授权的人员才能与亚马逊基岩中的数据和模型进行交互[3] [6]。
3。私人连接：亚马逊基岩支持AWS PrivateLink的使用，该链接使用户能够建立从亚马逊虚拟私有云(VPC)到亚马逊基岩的私人连接。这意味着数据不需要暴露于Internet流量，从而降低了未经授权访问的风险[1] [4] [7]。
4。数据控制和非共享：用户可以完全控制其数据。 Amazon Bedrock不使用客户输入或输出来训练或改进其型号，也不会与第三方模型提供商共享此数据。这样可以确保敏感信息仍然保密，并且除了客户预期的使用之外，没有用于任何目的[1] [4] [7]。
5。合规认证：亚马逊基岩符合各种行业标准，包括SOC，ISO，HIPAA，GDPR和CSA Star 2级。这种合规性可确保亚马逊Bedrock遵守严格的安全性和隐私标准，为在高度调节环境中运作的组织提供保证[1] [1] [4] [4] [4] [4]。
6.负责人AI的护栏：亚马逊基岩提供护栏，以支持负责任的AI实践，包括内容过滤和敏感信息保护。这些功能有助于防止产生有害或不良内容，从而确保AI应用在道德和负责任的情况下使用[3] [6]。
7.监视和伐木：亚马逊基岩通过亚马逊CloudWatch和AWS CloudTrail等服务提供了全面的监视和记录功能。这些工具允许用户跟踪用法指标，监视API活动和故障排除问题，这对于维持AI部署的治理和可审核性至关重要[1] [6]。
通过集成这些安全性和隐私措施，亚马逊基岩为部署DeepSeek-R1和其他AI模型提供了一个安全的环境，以确保在整个部署过程中维护数据隐私。
引用：
[1] https://aws.amazon.com/bedrock/security-compliance/
[2] https://secuvy.ai/amazon-bedrock/
[3] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-avable-as-a-lous-man-man--server-serverless-model-model-in-in-amazon-bedrock/
[4] https://aws.amazon.com/blogs/alps/security_bedrock/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=3SXW6IIYHDE
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[7] https://aws.amazon.com/bedrock/faqs/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/ensuring-data-protection-amazon-bedrock-krzysztof-k%C4%85kol-pnvpf