Amazon Bedrock zapewnia prywatność danych podczas wdrażania DeepSeek-R1 i innych generatywnych modeli AI poprzez kilka solidnych środków bezpieczeństwa:
1. Szyfrowanie: Dane używane przez Amazon Bedrock są szyfrowane zarówno w tranzycie, jak i w spoczynku. Zapewnia to, że wszelkie dane wymienione między środowiskiem użytkownika a Amazon Bedrock, a także dane przechowywane w podłoża, pozostają bezpieczne i nieczytelne dla nieautoryzowanych stron. Użytkownicy mogą również zarządzać klawiszami szyfrowania i kontrolowania za pomocą usługi zarządzania kluczem AWS (AWS KM) w celu uzyskania dodatkowego bezpieczeństwa [1] [3] [7].
2. Kontrola dostępu: Drobne kontrole dostępu są zaimplementowane za pośrednictwem zarządzania tożsamością i dostępem AWS (IAM), umożliwiając użytkownikom określenie, kto może uzyskać dostęp do ich danych i jakie działania mogą wykonać. Zapewnia to, że tylko upoważniony personel może wchodzić w interakcje z danymi i modelami w Amazon Bedrock [3] [6].
3. Prywatna łączność: Amazon Bedrock obsługuje korzystanie z AWS Privatelink, który umożliwia użytkownikom ustanowienie prywatnej łączności z ich Amazon Virtual Private Cloud (VPC) do Amazon Bedrock. Oznacza to, że dane nie muszą być narażone na ruch internetowy, zmniejszając ryzyko nieautoryzowanego dostępu [1] [4] [7].
4. Kontrola danych i nie udostępnianie: Użytkownicy zachowują pełną kontrolę nad swoimi danymi. Amazon Bedrock nie wykorzystuje danych wejściowych klientów ani wyników do szkolenia lub ulepszania swoich modeli, ani nie udostępnia tych danych dostawcom modeli stron trzecich. Zapewnia to, że poufne informacje pozostają poufne i nie są wykorzystywane do żadnych celów wykraczających poza zamierzone użycie klienta [1] [4] [7].
5. Certyfikaty zgodności: Bedrock Amazon jest zgodny z różnymi standardami branżowymi, w tym SOC, ISO, HIPAA, RODO i CSA Star Level 2. Ta zgodność zapewnia, że Amazon Bedrock przychodzi do rygorystycznych standardów bezpieczeństwa i prywatności, zapewniając zapewnienie organizacjom działającym w wysoce regulowanych środowiskach [1] [4] [7].
6. Gospodarki dla odpowiedzialnej sztucznej inteligencji: Amazon Bedrock zapewnia poręcze do obsługi odpowiedzialnych praktyk AI, w tym filtrowania treści i poufnej ochrony informacji. Funkcje te pomagają zapobiec generowaniu szkodliwych lub niepożądanych treści, zapewniając, że aplikacje AI są wykorzystywane etycznie i odpowiedzialnie [3] [6].
7. Monitorowanie i rejestrowanie: Amazon Bedrock oferuje kompleksowe możliwości monitorowania i rejestrowania za pośrednictwem usług takich jak Amazon CloudWatch i AWS CloudTrail. Narzędzia te umożliwiają użytkownikom śledzenie wskaźników użytkowania, monitorowanie aktywności API i rozwiązywanie problemów, które są niezbędne do utrzymania zarządzania i zdolności kontroli nad wdrożeniami AI [1] [6].
Integrując te środki bezpieczeństwa i prywatności, Amazon Bedrock zapewnia bezpieczne środowisko do wdrażania DeepSeek-R1 i innych modeli AI, zapewniając utrzymanie prywatności danych w całym procesie wdrażania.
Cytaty:
[1] https://aws.amazon.com/bedrock/security-compliance/
[2] https://secuvy.ai/amazon-bedrock/
[3] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-ow-avaailable-as-a-ly-mananaged-serless-model-in-amazon-bedrock/
[4] https://aws.amazon.com/blogs/alps/security_bedrock/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=3sxw6iiyhde
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deploy-with-amazon-bedrock-guardrails/
[7] https://aws.amazon.com/bedrock/faqs/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/ensuring-data-protection-amazon-bedrock-krzysztof-k%C4%85kol-pnvpf