Amazon Bedrock, Deepseek-R1 ve diğer üretken AI modellerini birkaç sağlam güvenlik önlemiyle dağıtarken veri gizliliğini sağlar:
1. Şifreleme: Amazon Bedrock tarafından kullanılan veriler hem transit hem de dinlenmede şifrelenir. Bu, kullanıcının ortamı ve Amazon anakası arasında değiştirilen verilerin yanı sıra anakaya depolanan verilerin güvenli ve yetkisiz taraflar için okunamaz kalmasını sağlar. Kullanıcılar ayrıca ek güvenlik için AWS Anahtar Yönetim Hizmetini (AWS KMS) kullanarak şifreleme anahtarlarını yönetebilir ve kontrol edebilir [1] [3] [7].
2. Erişim Kontrolü: İnce taneli erişim kontrolleri AWS Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM) aracılığıyla uygulanır, bu da kullanıcıların verilerine kimin erişebileceğini ve hangi işlemleri gerçekleştirebileceklerini tanımlamalarını sağlar. Bu, yalnızca yetkili personelin Amazon Bedrock içindeki veri ve modellerle etkileşime girmesini sağlar [3] [6].
3. Özel bağlantı: Amazon Bedrock, kullanıcıların Amazon Sanal Özel Bulutu'ndan (VPC) Amazon Bedrock'a özel bağlantı kurmalarını sağlayan AWS Privatelink kullanımını destekler. Bu, verilerin İnternet trafiğine maruz kalması gerekmediği ve yetkisiz erişim riskini azaltması anlamına gelir [1] [4] [7].
4. Veri Kontrolü ve Paylaşım: Kullanıcılar verileri üzerinde tam kontrolü sürdürürler. Amazon Bedrock, modellerini eğitmek veya geliştirmek için müşteri girdilerini veya çıktılarını kullanmaz veya bu verileri üçüncü taraf model sağlayıcılarıyla paylaşmaz. Bu, hassas bilgilerin gizli kalmasını sağlar ve müşterinin amaçlanan kullanımının ötesinde hiçbir amaç için kullanılmamasını sağlar [1] [4] [7].
5. Uyum Sertifikaları: Amazon Bedrock, SOC, ISO, HIPAA, GDPR ve CSA Star Seviye 2 dahil olmak üzere çeşitli endüstri standartlarına uygundur. Bu uyumluluk, Amazon Bedrock'un yüksek düzenlenmiş ortamlarda faaliyet gösteren kuruluşlar için güvence sağlayarak titiz güvenlik ve gizlilik standartlarına bağlı olmasını sağlar [1] [4] [7].
6. Sorumlu AI için korkuluklar: Amazon Bedrock, içerik filtreleme ve hassas bilgi koruması da dahil olmak üzere sorumlu AI uygulamalarını desteklemek için korkuluklar sağlar. Bu özellikler, AI uygulamalarının etik ve sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlayarak zararlı veya istenmeyen içeriğin oluşumunu önlemeye yardımcı olur [3] [6].
7. İzleme ve Günlük: Amazon Bedrock, Amazon Cloudwatch ve AWS CloudTrail gibi hizmetler aracılığıyla kapsamlı izleme ve günlüğe kaydetme özellikleri sunar. Bu araçlar, kullanıcıların kullanım metriklerini izlemelerine, API etkinliğini izlemelerine ve AI dağıtımları üzerinde yönetişim ve denetlenebilirliği korumak için gerekli olan sorunları gidermelerine olanak tanır [1] [6].
Bu güvenlik ve gizlilik önlemlerini entegre ederek Amazon Bedrock, Deepseek-R1 ve diğer AI modellerini dağıtmak için güvenli bir ortam sağlar ve dağıtım süreci boyunca veri gizliliğinin korunmasını sağlar.
Alıntılar:
[1] https://aws.amazon.com/bedrock/security-complicy/
[2] https://secuvy.ai/amazon-bedrock/
[3] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-evailable-acle-ullisy-solleged-sverless-model-in-amazon-bedrock/
[4] https://aws.amazon.com/blogs/alps/security_bedrock/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=3sxw6iiyhde
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-youre-teepseek-model-deployments-with-amazon-brock-guardrails/
[7] https://aws.amazon.com/bedrock/faqs/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/ensuring-data-protection-amazon-bedrock-krzysztof-k%C4%C4%8kol-pnvpff