Amazon Bedrock memastikan privasi data saat menggunakan Deepseek-R1 dan model AI generatif lainnya melalui beberapa langkah keamanan yang kuat:
1. Enkripsi: Data yang digunakan oleh Amazon Bedrock dienkripsi baik dalam perjalanan dan saat istirahat. Ini memastikan bahwa setiap data yang dipertukarkan antara lingkungan pengguna dan Amazon Bedrock, serta data yang disimpan di dalam batuan dasar, tetap aman dan tidak dapat dibaca oleh partai -partai yang tidak sah. Pengguna juga dapat mengelola dan mengontrol kunci enkripsi menggunakan AWS Key Management Service (AWS KMS) untuk keamanan tambahan [1] [3] [7].
2. Kontrol Akses: Kontrol akses berbutir halus diimplementasikan melalui AWS Identity dan Access Management (IAM), yang memungkinkan pengguna untuk mendefinisikan siapa yang dapat mengakses data mereka dan tindakan apa yang dapat mereka lakukan. Ini memastikan bahwa hanya personel yang berwenang yang dapat berinteraksi dengan data dan model dalam Amazon Bedrock [3] [6].
3. Konektivitas Pribadi: Amazon Bedrock mendukung penggunaan AWS PrivateLink, yang memungkinkan pengguna untuk membangun konektivitas pribadi dari Amazon Virtual Private Cloud (VPC) mereka ke Amazon Bedrock. Ini berarti bahwa data tidak perlu terpapar lalu lintas internet, mengurangi risiko akses tidak sah [1] [4] [7].
4. Kontrol Data dan Non-Berbagi: Pengguna mempertahankan kontrol penuh atas data mereka. Amazon Bedrock tidak menggunakan input atau output pelanggan untuk melatih atau meningkatkan modelnya, juga tidak berbagi data ini dengan penyedia model pihak ketiga. Ini memastikan bahwa informasi sensitif tetap rahasia dan tidak digunakan untuk tujuan apa pun di luar penggunaan yang dimaksudkan pelanggan [1] [4] [7].
5. Sertifikasi Kepatuhan: Amazon Bedrock sesuai dengan berbagai standar industri, termasuk SOC, ISO, HIPAA, GDPR, dan CSA Star Level 2. Kepatuhan ini memastikan bahwa Amazon Bedrock mematuhi standar keamanan dan privasi yang ketat, memberikan jaminan untuk organisasi yang beroperasi di lingkungan yang sangat teregulasi [1] [7] [7].
6. Pagar untuk AI yang bertanggung jawab: Amazon Bedrock menyediakan pagar pembatas untuk mendukung praktik AI yang bertanggung jawab, termasuk penyaringan konten dan perlindungan informasi sensitif. Fitur -fitur ini membantu mencegah generasi konten yang berbahaya atau tidak diinginkan, memastikan bahwa aplikasi AI digunakan secara etis dan bertanggung jawab [3] [6].
7. Pemantauan dan Penebangan: Amazon Bedrock menawarkan kemampuan pemantauan dan pencatatan yang komprehensif melalui layanan seperti Amazon CloudWatch dan AWS CloudTrail. Alat -alat ini memungkinkan pengguna untuk melacak metrik penggunaan, memantau aktivitas API, dan memecahkan masalah, yang penting untuk mempertahankan tata kelola dan auditabilitas selama penyebaran AI [1] [6].
Dengan mengintegrasikan langkah-langkah keamanan dan privasi ini, Amazon Bedrock menyediakan lingkungan yang aman untuk menggunakan Deepseek-R1 dan model AI lainnya, memastikan bahwa privasi data dipertahankan selama proses penyebaran.
Kutipan:
[1] https://aws.amazon.com/bedrock/security-compliance/
[2] https://secuvy.ai/amazon-bedrock/
[3.
[4] https://aws.amazon.com/blogs/alps/security_bedrock/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=3sxw6iiyhde
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[7] https://aws.amazon.com/bedrock/faqs/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/ensuring-data-protection-amazon-bedrock-krzysztof-k%c4%85kol-pnvpf