Das Amazon-Grundstein sorgt für die Datenschutzdatenschutz bei der Bereitstellung von Deepseek-R1 und anderen generativen KI-Modellen durch mehrere robuste Sicherheitsmaßnahmen:
1. Verschlüsselung: Die von Amazon Bedrock verwendeten Daten werden sowohl während des Transports als auch in Ruhe verschlüsselt. Dies stellt sicher, dass alle Daten, die zwischen der Umgebung des Benutzers und dem Amazon -Grundgestein ausgetauscht werden, sowie Daten, die im Grundgestein gespeichert sind, sicher und für nicht autorisierte Parteien unleserlich bleiben. Benutzer können Verschlüsselungsschlüssel auch mithilfe des AWS Key Management Service (AWS KMS) für zusätzliche Sicherheit verwalten und steuern [1] [3] [7].
2. Zugriffskontrolle: Feinkörnige Zugriffskontrollen werden über AWS Identity and Access Management (IAM) implementiert, sodass Benutzer definieren können, wer auf ihre Daten zugreifen kann und welche Aktionen sie ausführen können. Dies stellt sicher, dass nur autorisierte Mitarbeiter mit den Daten und Modellen innerhalb von Amazon -Grundgestein interagieren können [3] [6].
3. Private Connectivity: Amazon -Grundgestein unterstützt die Verwendung von AWS -Privatelink, mit der Benutzer private Konnektivität von ihrer Virtual Cloud (VPC) von Amazon Virtual Cloud (VPC) auf Amazon -Grundgestein herstellen können. Dies bedeutet, dass Daten nicht dem Internetverkehr ausgesetzt sein müssen, was das Risiko eines nicht autorisierten Zugriffs verringert [1] [4] [7].
4. Datenregelung und Nicht-Sharing: Benutzer behalten die volle Kontrolle über ihre Daten. Das Amazon-Grundgestein verwendet keine Kundeneingaben oder -ausgänge, um seine Modelle zu trainieren oder zu verbessern, und diese Daten teilen sich auch nicht mit Modellanbietern von Drittanbietern. Dies stellt sicher, dass sensible Informationen vertraulich bleiben und nicht für Zwecke verwendet werden, die über die beabsichtigte Verwendung des Kunden hinausgehen [1] [4] [7].
Ad
5. Compliance -Zertifizierungen: Amazon Bedrock entspricht verschiedenen Branchenstandards, einschließlich SOC, ISO, HIPAA, GDPR und CSA Star Level 2. Diese Compliance stellt sicher, dass Amazon Bedrock an strenge Sicherheits- und Datenschutzstandards einhält und Organisationen, die in hochverwalteten Umgebungen operieren, Asurance vorliegen [1] [4] [7].
6. Leitplanken für verantwortungsbewusste KI: Amazon Bedrock bietet Leitplanken zur Unterstützung verantwortungsbewusster KI -Praktiken, einschließlich Inhaltsfilterung und sensibler Informationsschutz. Diese Merkmale verhindern die Erzeugung schädlicher oder unerwünschter Inhalte und stellen sicher, dass AI -Anwendungen ethisch und verantwortungsbewusst verwendet werden [3] [6].
7. Überwachung und Protokollierung: Amazon Bedrock bietet umfassende Überwachungs- und Protokollierungsfunktionen über Dienste wie Amazon CloudWatch und AWS CloudTrail. Mit diesen Tools können Benutzer Verwendungsmetriken verfolgen, API -Aktivitäten überwachen und Probleme beheben, was für die Aufrechterhaltung der Governance und der Auditabilität gegenüber AI -Bereitstellungen unerlässlich ist [1] [6].
Durch die Integration dieser Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen bietet Amazon Bedrock eine sichere Umgebung für die Bereitstellung von Deepseek-R1 und anderen KI-Modellen, um sicherzustellen, dass die Datenschutz im gesamten Bereitstellungsprozess aufrechterhalten wird.
Zitate:
[1] https://aws.amazon.com/bedrock/security-compompliance/
[2] https://secuvy.ai/amazon-bedrock/
[3] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-aful-managed-serverless-model-amazon-bedrock/
[4] https://aws.amazon.com/blogs/alps/security_bedrock/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=3sxw6iiyhde
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-teepseek-model-deployment-with-amazon-bedrock-guardrails/
[7] https://aws.amazon.com/bedrock/faqs/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/enuring-data-protection-amazon-bedrock-krzysztof-k%c4%85kol-pnvf
