„Amazon Bedrock“ užtikrina duomenų privatumą diegdama „Deepseek-R1“ ir kitus generatyvinius AI modelius per keletą tvirtų saugumo priemonių:
1. Šifravimas: „Amazon Bedrock“ naudojami duomenys yra užšifruoti tiek tranzito, tiek ramybės būsenoje. Tai užtikrina, kad visi duomenys, keičiami tarp vartotojo aplinkos ir „Amazon“ pagrindų, taip pat duomenys, saugomi „Bedrock“, išlieka saugūs ir neįskaitomi neleistinoms šalims. Vartotojai taip pat gali valdyti ir valdyti šifravimo raktus, naudodamiesi AWS raktų valdymo paslauga (AWS KMS), kad gautų papildomą saugumą [1] [3] [7].
2. Prieigos kontrolė: smulkiagrūdis prieigos valdymas įgyvendinamas naudojant AWS tapatybę ir prieigos valdymą (IAM), leidžiančią vartotojams apibrėžti, kas gali pasiekti savo duomenis ir kokius veiksmus jie gali atlikti. Tai užtikrina, kad tik įgaliotas personalas gali sąveikauti su „Amazon“ pagrindų duomenimis ir modeliais [3] [6].
3. Privatus ryšys: „Amazon Bedrock“ palaiko „AWS Privatelink“ naudojimą, kuris vartotojams suteikia galimybę vartotojams nustatyti asmeninį ryšį iš savo „Amazon Virtual Private Cloud“ (VPC) į „Amazon Bedrock“. Tai reiškia, kad duomenų nereikia paveikti interneto srauto, todėl sumažėja neteisėtos prieigos rizika [1] [4] [7].
4. Duomenų valdymas ir nesiekimas: Vartotojai palaiko visišką savo duomenų valdymą. „Amazon Bedrock“ nenaudoja klientų įvesties ar išvesties, kad galėtų treniruotis ar patobulinti savo modelius, taip pat nesidalija šiais duomenimis su trečiųjų šalių modelių teikėjais. Tai užtikrina, kad neskelbtini informacija išlieka konfidenciali ir nenaudojama jokiems tikslams, viršijantiems kliento numatytą naudojimą [1] [4] [7].
5. Atitikties sertifikatai: „Amazon Bedrock“ atitinka įvairius pramonės standartus, įskaitant SOC, ISO, HIPAA, GDPR ir CSA STAR 2 lygį. Šis atitiktis užtikrina, kad „Amazon Bedrock“ laikosi griežtų saugumo ir privatumo standartų, užtikrinant užtikrinimą organizacijoms, veikiančioms labai reguliuojamoje aplinkoje [1] [4] [7].
6. Atsakingos AI apsauginiai turtai: „Amazon Bedrock“ teikia apsauginius turėklus, kad palaikytų atsakingą AI praktiką, įskaitant turinio filtravimą ir neskelbtiną informacijos apsaugą. Šios savybės padeda užkirsti kelią kenksmingo ar nepageidaujamo turinio generavimui, užtikrinant, kad AI programos būtų naudojamos etiškai ir atsakingai [3] [6].
7. Stebėjimas ir registravimas: „Amazon Bedrock“ siūlo išsamias stebėjimo ir registravimo galimybes per tokias paslaugas kaip „Amazon CloudWatch“ ir „AWS CloudTail“. Šios priemonės leidžia vartotojams sekti naudojimo metriką, stebėti API veiklą ir pašalinti trikčių šalinimo problemas, kurios yra būtinos norint išlaikyti valdymą ir auditruzumą, naudojant AI diegimą [1] [6].
Integruodama šias saugumo ir privatumo priemones, „Amazon Bedrock“ suteikia saugią aplinką, skirtą diegti „Deepseek-R1“ ir kitus AI modelius, užtikrinant, kad duomenų privatumas būtų išlaikytas visame diegimo procese.
Citatos:
[1] https://aws.amazon.com/bedrock/security-cifliance/
[2] https://secvy.ai/amazon-bedrock/
[3] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-avable-as-a-a-fulsy-aineage-serverless-model-in-mazon-bedrock/
[4] https://aws.amazon.com/blogs/alps/security_bedrock/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=3Sxw6iiyhde
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deploardments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[7] https://aws.amazon.com/bedrock/faqs/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/ensuring-data-protection-amazon-bedrock-krzysztof- k%c4%85kol-pnvpf