Amazon Bedrock garantiza la privacidad de los datos al implementar Deepseek-R1 y otros modelos de IA generativos a través de varias medidas de seguridad sólidas:
1. Cifrado: los datos utilizados por Amazon Bedrock están encriptados tanto en tránsito como en reposo. Esto garantiza que cualquier datos intercambiados entre el entorno del usuario y el lecho de roca de Amazon, así como los datos almacenados dentro de la roca madre, sigan siendo seguros e ilegibles para las partes no autorizadas. Los usuarios también pueden administrar y controlar las claves de cifrado utilizando el Servicio de Administración de claves de AWS (AWS KMS) para obtener seguridad adicional [1] [3] [7].
2. Control de acceso: los controles de acceso de grano fino se implementan a través de AWS Identity and Access Management (IAM), lo que permite a los usuarios definir quién puede acceder a sus datos y qué acciones pueden realizar. Esto asegura que solo el personal autorizado pueda interactuar con los datos y los modelos dentro de Amazon Bedrock [3] [6].
3. Conectividad privada: Amazon Bedrock admite el uso de AWS PrivateLink, que permite a los usuarios establecer la conectividad privada desde su Amazon Virtual Private Cloud (VPC) hasta Amazon Bedrock. Esto significa que los datos no necesitan estar expuestos al tráfico de Internet, reduciendo el riesgo de acceso no autorizado [1] [4] [7].
4. Control de datos y no compartir: los usuarios mantienen el control total sobre sus datos. Amazon Bedrock no usa entradas o salidas del cliente para entrenar o mejorar sus modelos, ni comparte estos datos con proveedores de modelos externos. Esto garantiza que la información confidencial permanezca confidencial y no se use para ningún fin más allá del uso previsto del cliente [1] [4] [7].
5. Certificaciones de cumplimiento: Amazon Bedrock cumple con varios estándares de la industria, incluidos SOC, ISO, HIPAA, GDPR y CSA Star Nivel 2. Este cumplimiento garantiza que Amazon Bedrock se adhiera a rigurosos estándares de seguridad y privacidad, proporcionando garantías para las organizaciones que operan en entornos altamente regulados [1] [4] [7].
6. Casas de guardia para la IA responsable: Amazon Bedrock proporciona barandillas para apoyar las prácticas de IA responsables, incluido el filtrado de contenido y la protección de la información confidencial. Estas características ayudan a prevenir la generación de contenido dañino o indeseable, asegurando que las aplicaciones de IA se usen de manera ética y responsable [3] [6].
7. Monitoreo y registro: Amazon Bedrock ofrece capacidades integrales de monitoreo y registro a través de servicios como Amazon CloudWatch y AWS CloudTrail. Estas herramientas permiten a los usuarios realizar un seguimiento de las métricas de uso, monitorear la actividad de API y la resolución de problemas, lo cual es esencial para mantener la gobernanza y la audición sobre las implementaciones de IA [1] [6].
Al integrar estas medidas de seguridad y privacidad, Amazon Bedrock proporciona un entorno seguro para implementar Deepseek-R1 y otros modelos de IA, asegurando que la privacidad de los datos se mantenga durante todo el proceso de implementación.
Citas:
[1] https://aws.amazon.com/bedrock/security-compliance/
[2] https://secuvy.ai/amazon-bedrock/
[3] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-motly-managed-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[4] https://aws.amazon.com/blogs/alps/security_bedrock/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=3sxw6iiyhde
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-letarning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[7] https://aws.amazon.com/bedrock/faqs/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/ensuring-data-protection-amazon-bedrock-krzysztof-k%c4%85kol-pnvpf