A Amazon Bedrock garante a privacidade dos dados ao implantar Deepseek-R1 e outros modelos generativos de IA através de várias medidas de segurança robustas:
1. Criptografia: Os dados usados pela Amazon Bedrock são criptografados tanto em trânsito quanto em repouso. Isso garante que quaisquer dados trocados entre o ambiente do usuário e a Amazon Bedrock, bem como os dados armazenados no Bedrock, permaneçam seguros e ilegíveis para partes não autorizadas. Os usuários também podem gerenciar e controlar as chaves de criptografia usando o AWS Key Management Service (AWS KMS) para obter segurança adicional [1] [3] [7].
2. Controle de acesso: os controles de acesso de granulação fina são implementados através da AWS Identity and Access Management (IAM), permitindo que os usuários defina quem pode acessar seus dados e quais ações eles podem executar. Isso garante que apenas o pessoal autorizado possa interagir com os dados e modelos da Amazon Bedrock [3] [6].
3. Conectividade privada: a Amazon Bedrock suporta o uso do AWS Privatelink, que permite que os usuários estabeleçam conectividade privada de sua nuvem privada virtual da Amazon (VPC) para a Amazon Bedrock. Isso significa que os dados não precisam ser expostos ao tráfego da Internet, reduzindo o risco de acesso não autorizado [1] [4] [7].
4. Controle de dados e não compartilhamento: os usuários mantêm o controle total sobre seus dados. A Amazon Bedrock não usa entradas ou saídas do cliente para treinar ou melhorar seus modelos, nem compartilha esses dados com fornecedores de modelos de terceiros. Isso garante que informações sensíveis permaneçam confidenciais e não sejam usadas para propósitos além do uso pretendido do cliente [1] [4] [7].
5.
6. Guarda -Rails para a IA responsável: a Amazon Bedrock fornece a GuardaRails para apoiar práticas responsáveis de IA, incluindo filtragem de conteúdo e proteção de informações sensíveis. Esses recursos ajudam a impedir a geração de conteúdo prejudicial ou indesejável, garantindo que os aplicativos de IA sejam usados ética e responsável [3] [6].
7. Monitoramento e registro: a Amazon Bedrock oferece recursos abrangentes de monitoramento e registro por meio de serviços como Amazon CloudWatch e AWS Cloudtrail. Essas ferramentas permitem que os usuários rastreem métricas de uso, monitorem a atividade da API e solucionem problemas de problemas, essenciais para manter a governança e a auditabilidade sobre as implantações de IA [1] [6].
Ao integrar essas medidas de segurança e privacidade, a Amazon Bedrock fornece um ambiente seguro para implantar os modelos Deepseek-R1 e outros modelos de IA, garantindo que a privacidade de dados seja mantida durante todo o processo de implantação.
Citações:
[1] https://aws.amazon.com/bedrock/security-compliance/
[2] https://secuvy.ai/amazon-bedrock/
[3] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as--ly-ly-anaged-severless-model-in-amazon-bedrock/
[4] https://aws.amazon.com/blogs/alps/security_bedrock/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=3sxw6iyhde
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deplantmentions-with-amazon-bedrock-guardrails/
[7] https://aws.amazon.com/bedrock/faqs/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/ensuring-data-protection-amazon-bedrock-krzysztof-k%C4%85kol-pnvpf