Amazon Bedrock säkerställer datasekretess när man distribuerar Deepseek-R1 och andra generativa AI-modeller genom flera robusta säkerhetsåtgärder:
1. Kryptering: Data som används av Amazon Bedrock är krypterade både i transit och i vila. Detta säkerställer att alla data som utbyts mellan användarens miljö och Amazonas berggrund, såväl som data lagrade i berggrunden, förblir säker och oläslig för obehöriga parter. Användare kan också hantera och styra krypteringsnycklar med AWS Key Management Service (AWS KMS) för ytterligare säkerhet [1] [3] [7].
2. Åtkomstkontroll: Finkorniga åtkomstkontroller implementeras genom AWS Identity and Access Management (IAM), vilket gör att användare kan definiera vem som kan komma åt sina data och vilka åtgärder de kan utföra. Detta säkerställer att endast auktoriserad personal kan interagera med data och modeller inom Amazon Bedrock [3] [6].
3. Privat anslutning: Amazon Bedrock stöder användningen av AWS Privatelink, vilket gör det möjligt för användare att etablera privat anslutning från deras Amazon Virtual Private Cloud (VPC) till Amazon Bedrock. Detta innebär att data inte behöver utsättas för internettrafik, vilket minskar risken för obehörig åtkomst [1] [4] [7].
4. Datakontroll och icke-delning: Användare upprätthåller full kontroll över sina data. Amazon Bedrock använder inte kundinmatningar eller utgångar för att träna eller förbättra sina modeller, och den delar inte heller dessa data med tredjepartsmodellleverantörer. Detta säkerställer att känslig information förblir konfidentiell och inte används för några ändamål utöver kundens avsedda användning [1] [4] [7].
5. Certifieringar av överensstämmelse: Amazon Bedrock överensstämmer med olika branschstandarder, inklusive SOC, ISO, HIPAA, GDPR och CSA Star Level 2. Denna efterlevnad säkerställer att Amazon Bergrock följer en stränga säkerhets- och integritetsstandarder, vilket ger försäkring för organisationer som fungerar i mycket reglerade miljöer [1] [4] [7].
6. Skyddsräcken för ansvarsfull AI: Amazon Bedrock tillhandahåller skyddsräcken för att stödja ansvarsfulla AI -metoder, inklusive innehållsfiltrering och känsligt informationsskydd. Dessa funktioner hjälper till att förhindra generering av skadligt eller oönskat innehåll, vilket säkerställer att AI -applikationer används etiskt och ansvarsfullt [3] [6].
7. Övervakning och avverkning: Amazon Bedrock erbjuder omfattande övervaknings- och loggningsfunktioner genom tjänster som Amazon Cloudwatch och AWS CloudTrail. Dessa verktyg gör det möjligt för användare att spåra användningsmetriker, övervaka API -aktivitet och felsöka problem, vilket är viktigt för att upprätthålla styrning och granskning över AI -distributioner [1] [6].
Genom att integrera dessa säkerhets- och integritetsåtgärder ger Amazon Bedrock en säker miljö för att distribuera Deepseek-R1 och andra AI-modeller, vilket säkerställer att datasekretess upprätthålls under hela distributionsprocessen.
Citeringar:
[1] https://aws.amazon.com/bedrock/security-compliance/
[2] https://secuvy.ai/amazon-bedrock/
]
[4] https://aws.amazon.com/blogs/alps/security_bedrock/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=3sxw6iiyhde
]
[7] https://aws.amazon.com/bedrock/faqs/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/ensuring-data-protection-amazon-bedrock-krzysztof-k%c4%85kol-pnvpf