Amazon Bedrock nodrošina datu privātumu, izvietojot DeepSEEK-R1 un citus ģeneratīvus AI modeļus, izmantojot vairākus stabilus drošības pasākumus:
1. Šifrēšana: Amazon Bedrock izmantotie dati ir šifrēti gan tranzītā, gan miera stāvoklī. Tas nodrošina, ka visi dati, kas apmainīti starp lietotāja vidi un Amazon pamatiežiem, kā arī pamatiežu glabātie dati, joprojām ir droši un neizlasāmi neatļautām pusēm. Lietotāji var arī pārvaldīt un kontrolēt šifrēšanas atslēgas, izmantojot AWS Key Management Service (AWS KMS) papildu drošībai [1] [3] [7].
2. Piekļuves kontrole: smalkgraudainas piekļuves kontroles tiek ieviestas, izmantojot AWS identitāti un piekļuves pārvaldību (IAM), ļaujot lietotājiem noteikt, kurš var piekļūt viņu datiem un kādas darbības viņi var veikt. Tas nodrošina, ka tikai pilnvarots personāls var mijiedarboties ar datiem un modeļiem Amazon pamatiežu [3] [6].
3. Privātā savienojamība: Amazon Bedrock atbalsta AWS PrivatElink izmantošanu, kas lietotājiem ļauj izveidot privātu savienojumu no sava Amazon virtuālā privātā mākoņa (VPC) uz Amazon Bedrock. Tas nozīmē, ka dati nav jāpiesakās interneta trafikai, samazinot neatļautas piekļuves risku [1] [4] [7].
4. Datu kontrole un dalīšana: lietotāji pilnībā kontrolē savus datus. Amazon Bedrock neizmanto klientu ievadi vai izejas, lai apmācītu vai uzlabotu savus modeļus, kā arī nepadalās ar šiem datiem ar trešo personu modeļa nodrošinātājiem. Tas nodrošina, ka sensitīva informācija joprojām ir konfidenciāla un netiek izmantota nevienam mērķim, kas pārsniedz klienta paredzēto izmantošanu [1] [4] [7].
5. Atbilstības sertifikāti: Amazon Bedrock atbilst dažādiem nozares standartiem, ieskaitot SOC, ISO, HIPAA, GDPR un CSA Star 2. līmeni. Šī atbilstība nodrošina, ka Amazon Bedrock ievēro stingrus drošības un privātuma standartus, nodrošinot pārliecību par organizācijām, kas darbojas ļoti regulētā vidē [1] [4] [7].
6. Apsargi par atbildīgu AI: Amazon Bedrock nodrošina apsardzes pasti, lai atbalstītu atbildīgu AI praksi, ieskaitot satura filtrēšanu un sensitīvu informācijas aizsardzību. Šīs funkcijas palīdz novērst kaitīga vai nevēlama satura veidošanos, nodrošinot, ka AI lietojumprogrammas tiek izmantotas ētiski un atbildīgi [3] [6].
7. uzraudzība un mežizstrāde: Amazon Bedrock piedāvā visaptverošas uzraudzības un mežizstrādes iespējas, izmantojot tādus pakalpojumus kā Amazon CloudWatch un AWS CloudTrail. Šie rīki ļauj lietotājiem izsekot lietošanas metrikai, uzraudzīt API darbību un problēmu novēršanas jautājumus, kas ir nepieciešami, lai saglabātu pārvaldību un auditējamību, salīdzinot ar AI izvietošanu [1] [6].
Integrējot šos drošības un privātuma pasākumus, Amazon Bedrock nodrošina drošu vidi DeepSEEK-R1 un citu AI modeļu izvietošanai, nodrošinot datu privātuma saglabāšanu visā izvietošanas procesā.
Atsauces:
[1] https://aws.amazon.com/bedrock/security-comportiance/
[2] https://secuvy.ai/amazon-bedrock/
[3] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-Avable-as-a-ly-managed-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[4] https://aws.amazon.com/blogs/alps/security_bedrock/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=3sxw6iiyhde
[6] https://aws.amazon.com/blogs/Machine-learning/protect-your-depseek-model-izployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[7] https://aws.amazon.com/bedrock/faqs/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/ensuring-data-protection-amazon-bedrock-krzysztof-K%C4%85KOL-PNVPF