新しいRELIC AIモニタリングをDeepSeek-R1と統合するには、AIアプリケーションのパフォーマンス、品質、コストを監視するのに役立ついくつかのステップが含まれます。この統合を実現する方法に関する詳細なガイドを次に示します。
###ステップ1：DeepSeek-R1をローカルに設定します
まず、DeepSeek-R1モデルがローカルにセットアップされていることを確認してください。 Deepseekモデルは、革新的なアーキテクチャ、特に混合物(MOE)設計で知られています。これは、特定のタスクに関連するサブモデルのみをアクティブにすることで効率を高めます[1] [3]。
###ステップ2：OpenAI互換APIの使用
DeepSeekモデルは、OpenAI互換APIを使用します。これは、OpenAI SDKを使用してそれらをアプリケーションに統合できることを意味します。これにより、監視プロセスが新しい遺物で簡素化されます[1]。
###ステップ3：新しいRelic AIモニタリングとの統合
1。新しい遺物にサインアップまたはログインします：新しいRelicアカウントにサインアップするか、すでに持っている場合はログインします。 New Relicは無料のアカウントオプションを提供し、テストと開発にアクセスできるようにします[1]。
2。OpenAI用の新しい遺物の構成：DeepseekはOpenai互換APIを使用するため、Openaiを直接統合しているかのように新しい遺物を構成します。
- 新しいRelicアカウントの統合およびエージェントに移動します。
- 検索バーで、Openaiを入力して選択します。
- アプリケーションのプログラミング言語(Python、node.jsなど)を選択します。
- 新しいRelicが提供するガイド付きオンボーディングプロセスに従って、DeepSeek [1]で構築されたAIアプリケーションを計装します。
3。アプリケーションの機器：New Relicは、アプリケーションに簡単に統合できるAPMエージェントを提供します。これらのエージェントは、AIライブラリとフレームワークからメトリックとイベントデータを収集するため、AIアプリケーションのパフォーマンスをリアルタイムで監視できます[2] [8]。
4。エージェントの動作のカスタマイズ：エージェントがインストールされたら、ニーズに合わせて動作をカスタマイズできます。これには、AIの相互作用の監視に不可欠なストリーミングやコンテンツ録音などの機能の有効化または無効化が含まれます[5]。
5。パフォーマンスと品質を監視する：新しいRELIC AIモニタリングにより、応答時間、品質、使用するトークン、インフラストラクチャのパフォーマンスなどの主要なメトリックに関する洞察を得ることができます。これは、ボトルネックを特定し、AIアプリケーションの全体的な機能を最適化するのに役立ちます[10]。
6。モデルの比較と最適化：新しいRelicのモデル比較機能を使用すると、パフォーマンス、品質、コストに基づいてさまざまなAIモデルを評価できます。これは、アプリケーションへの影響を評価するのに役立つため、DeepSeek-R1のような新しいモデルに切り替えるかどうかを決定するときに特に役立ちます[4] [9]。
###ステップ4：データのプライバシーとセキュリティの確保
新しいRELIC AIモニタリングを使用する場合は、データプライバシー規制に準拠していることを確認してください。 AIの監視は、個人情報を含む入力と出力を記録できるため、ユーザーから同意を得て、必要なデータ保護対策を実装することが不可欠です[2]。
###ステップ5：イノベーションのための洞察を活用します
最後に、新しいRelic AIモニタリングから得られた洞察を使用して、イノベーションを促進し、AIアプリケーションを改善します。パフォーマンスとコストを最適化することにより、AIの採用を加速し、より迅速な投資収益率(ROI)を達成することができます[4] [7]。
この統合は、AIスタックへの可視性を高めるだけでなく、DeepSeekモデルの費用対効果が高く効率的な性質をサポートし、AIをよりアクセスしやすく、より速いイノベーションにします。
引用：
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally and-monitor-with-relicai-ai-monitoring
[2] https://docs.newrelic.com/install/ai-monitoring/
[3] https://618media.com/en/blog/integrating-deepseek-r1-into-existing-systems-a-guide/
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/customize-agent-ai-monitoring/
[6] https://learn.odoo.com/groups/in-5/new-relic-extends-its-ai-monitoring to-suport-deepseek-4237？mode = date
[7] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek
[10] https://newrelic.com/platform/ai-monitoring