A integração do novo monitoramento da IA Relic com o Deepseek-R1 envolve várias etapas que ajudam a monitorar o desempenho, a qualidade e o custo de seus aplicativos de IA. Aqui está um guia detalhado sobre como alcançar esta integração:
Etapa 1: Configurando Deepseek-R1 localmente
Primeiro, verifique se você possui um modelo DeepSeek-R1 configurado localmente. Os modelos Deepseek são conhecidos por sua arquitetura inovadora, particularmente pelo design da mistura de especialistas (MOE), o que aumenta a eficiência, ativando apenas submodelos relevantes para tarefas específicas [1] [3].
Etapa 2: Usando API Compatível com Openai
Os modelos Deepseek usam uma API compatível com o OpenAI. Isso significa que você pode integrá -los ao seu aplicativo usando o SDK OpenAI, que simplifica o processo de monitoramento com a nova relíquia [1].
Etapa 3: integrando com o novo monitoramento da Relic AI
1. Inscreva -se ou faça login no novo relíquias: comece inscrevendo -se para uma nova conta de relíquias ou efetuando login se você já tiver uma. A New Relic oferece uma opção de conta gratuita, tornando -a acessível para testes e desenvolvimento [1].
2. Configure a nova relíquia para o OpenAI: Como o Deepseek usa uma API compatível com o OpenAI, você configurará uma nova relíquia como se estivesse integrando diretamente o OpenAI.
- Navegue para integrações e agentes em sua nova conta Relic.
- Na barra de pesquisa, digite o OpenAI e selecione -o.
- Escolha a linguagem de programação do seu aplicativo (por exemplo, Python, Node.js).
- Siga o processo guiado de integração fornecido pela nova relíquia para instrumentar seu aplicativo de IA construído com Deepseek [1].
3. Instrumento Sua aplicação: a nova relíquias fornece agentes APM que podem ser facilmente integrados ao seu aplicativo. Esses agentes coletam métricas e dados de eventos das bibliotecas e estruturas de IA, permitindo monitorar o desempenho do seu aplicativo de IA em tempo real [2] [8].
4. Personalize o comportamento do agente: Depois que o agente estiver instalado, você pode personalizar seu comportamento para atender às suas necessidades. Isso inclui ativar ou desativar recursos como streaming e gravação de conteúdo, que são cruciais para monitorar as interações da IA [5].
5. Monitore o desempenho e a qualidade: com o novo monitoramento da Relic AI, você pode obter informações sobre as principais métricas, como tempo de resposta, qualidade, tokens usados e desempenho de infraestrutura. Isso ajuda a identificar gargalos e otimizar a funcionalidade geral do seu aplicativo de IA [10].
6. Comparação e otimização do modelo: o recurso de comparação de modelos da New Relic permite avaliar diferentes modelos de IA com base no desempenho, qualidade e custo. Isso é particularmente útil ao decidir se deve mudar para um modelo mais novo como o Deepseek-R1, pois ajuda a avaliar o impacto em seu aplicativo [4] [9].
Etapa 4: Garantir a privacidade e segurança de dados
Ao usar o novo monitoramento da Relic AI, verifique se você cumpre os regulamentos de privacidade de dados. Como o monitoramento da IA pode registrar entradas e saídas, incluindo informações pessoais, é essencial obter o consentimento dos usuários e implementar as medidas de proteção de dados necessárias [2].
Etapa 5: alavancando idéias para inovação
Por fim, use as idéias obtidas com o novo monitoramento da Relic IA para impulsionar a inovação e melhorar seus aplicativos de IA. Ao otimizar o desempenho e o custo, você pode acelerar a adoção da IA e obter um retorno mais rápido do investimento (ROI) [4] [7].
Essa integração não apenas aprimora a visibilidade da sua pilha de IA, mas também suporta a natureza econômica e eficiente dos modelos Deepseek, tornando a IA mais acessível e impulsionando inovação mais rápida.
Citações:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[2] https://docs.newrelic.com/install/ai-monitoring/
[3] https://618media.com/en/blog/integrating-deepseek-r1-into-existing-systems-a-guide/
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/customize-agent-ai-monitoring/
[6] https://learn.odoo.com/groups/in-5/new-relic-extends-its-ai-monitoring-to-support-deepseek-4237?mode=date
[7] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek
[10] https://newrelic.com/platform/ai-monitoring