Uue reliikvia AI-seire integreerimine DeepSEEK-R1-ga hõlmab mitmeid samme, mis aitavad teil jälgida oma AI-rakenduste jõudlust, kvaliteeti ja kulusid. Siin on üksikasjalik juhend selle integratsiooni saavutamiseks:
1. samm: DeepSEEK-R1 seadistamine kohalikul tasandil
Esiteks veenduge, et teil oleks DeepSEEK-R1 mudel loodud kohapeal. Deepseeki mudelid on tuntud oma uuendusliku arhitektuuri, eriti ekspertide segu (MOE) kujunduse poolest, mis suurendab tõhusust, aktiveerides ainult konkreetsete ülesannete asjakohaseid alamoodendeid [1] [3].
2. samm: OpenAI-ga ühilduva API kasutamine
Deepseeeki mudelid kasutavad avatudi-ühilduvat API-d. See tähendab, et saate need oma rakendusse integreerida OpenAi SDK abil, mis lihtsustab jälgimisprotsessi uue reliikviaga [1].
3. samm: integreerimine uue reliikvia AI -seirega
1. registreeruge või logige sisse uuele reliikviale: alustage uue reliikvia konto registreerimisega või sisselogimisega, kui teil seda juba on. New Relic pakub tasuta kontovalikut, muutes selle testimiseks ja arendamiseks juurdepääsetavaks [1].
2.
- Liikuge oma uuel reliikvia kontol integratsioonide ja agentide juurde.
- Tippige otsinguribal OpenAI ja valige see.
- Valige oma rakenduse programmeerimiskeel (nt Python, Node.js).
- Järgige giidiga sisenemisprotsessi, mida pakub uus reliikvia oma AI -rakenduse instrumendiga, mis on ehitatud Deepseekiga [1].
3. Need ained koguvad mõõdikuid ja sündmuste andmeid AI raamatukogudest ja raamistikutest, võimaldades teil jälgida oma AI-rakenduse jõudlust reaalajas [2] [8].
4. Agendi käitumine: kui agent on installitud, saate selle käitumist kohandada vastavalt oma vajadustele. See hõlmab selliste funktsioonide lubamist või keelamist, nagu voogesitus ja sisu salvestamine, mis on AI interaktsioonide jälgimiseks üliolulised [5].
5. Monitori jõudlus ja kvaliteet: uue reliikvia AI -seire abil saate teavet peamistest mõõdikutest nagu reageerimisaeg, kvaliteet, kasutatud žetoonid ja infrastruktuuri jõudlus. See aitab tuvastada kitsaskohti ja optimeerida teie AI -rakenduse üldist funktsionaalsust [10].
6. Mudeli võrdlus ja optimeerimine: New Relici mudeli võrdlusfunktsioon võimaldab teil hinnata erinevaid AI -mudeleid jõudluse, kvaliteedi ja kulude põhjal. See on eriti kasulik, kui otsustate, kas minna uuemale mudelile nagu DeepSEEK-R1, kuna see aitab hinnata mõju teie rakendusele [4] [9].
4. samm: andmete privaatsuse ja turvalisuse tagamine
Uue reliikvia AI jälgimise kasutamisel veenduge, et järgige andmete privaatsuseeskirju. Kuna AI -seire saab salvestada sisendeid ja väljundeid, sealhulgas isiklikku teavet, on oluline hankida kasutajatelt nõusolek ja rakendada vajalikke andmekaitsemeetmeid [2].
5. samm: innovatsiooni teadmiste võimendamine
Lõpuks kasutage innovatsiooni edendamiseks ja AI -rakenduste parandamiseks saadud teadmisi uutest reliikviatest AI -seiretest. Toimivuse ja kulude optimeerimisega saate kiirendada AI vastuvõtmist ja saavutada kiiremat investeeringutasuvust (ROI) [4] [7].
See integratsioon mitte ainult ei suurenda nähtavust teie AI-virnas, vaid toetab ka Deepseeki mudelite kulutõhusat ja tõhusat olemust, muutes AI kättesaadavamaks ja juhtides kiiremat innovatsiooni.
Tsitaadid:
]
[2] https://docs.newrelic.com/install/ai-monitoring/
]
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
]
]
[7] https://radicalDatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/how-to-realic/ai-monitering
]
[10] https://newrelic.com/platform/ai-monithing