Yeni Relic AI izlemesini Deepseek-R1 ile entegre etmek, AI uygulamalarınızın performansını, kalitesini ve maliyetini izlemenize yardımcı olan birkaç adım içerir. İşte bu entegrasyonun nasıl elde edileceğine dair ayrıntılı bir rehber:
Adım 1: Deepseek-R1'i yerel olarak ayarlama
İlk olarak, yerel olarak kurulmuş bir Deepseek-R1 modeliniz olduğundan emin olun. Deepseek modelleri, yalnızca belirli görevler için ilgili alt modelleri aktive ederek verimliliği artıran yenilikçi mimarileri, özellikle Ekspertlerin Karışımı (MOE) tasarımı ile bilinir [1] [3].
Adım 2: Openai Uyumlu API kullanma
Deepseek modelleri Openai uyumlu bir API kullanır. Bu, izleme işlemini yeni kalıntı ile basitleştiren OpenAi SDK'yı kullanarak uygulamanıza entegre edebileceğiniz anlamına gelir [1].
Adım 3: Yeni Relic AI İzleme ile Entegre
1. Yeni Relic'e kaydolun veya oturum açın: Yeni bir kalıntı hesabı için kaydolarak veya zaten bir tane varsa oturum açarak başlayın. New Relic, test ve geliştirme için erişilebilir olmasını sağlayan ücretsiz bir hesap seçeneği sunar [1].
2. Openai için yeni kalıntı yapılandırın: Deepseek, Openai uyumlu bir API kullandığından, yeni kalıntıyı doğrudan Openai'yi entegre ediyormuş gibi yapılandıracaksınız.
- Yeni kalıntı hesabınızdaki entegrasyonlara ve temsilcilere gidin.
- Arama çubuğuna Openai yazın ve seçin.
- Uygulamanızın programlama dilini seçin (ör. Python, Node.js).
- Deepseek ile oluşturulan AI uygulamanızın enstrümanına yeni Relic tarafından sağlanan rehberli işe alım sürecini izleyin [1].
3. Enstrüman Uygulamanız: New Relic, uygulamanıza kolayca entegre edilebilen APM aracıları sağlar. Bu ajanlar, AI uygulamanızın performansını gerçek zamanlı olarak izlemenize olanak tanıyan AI kütüphanelerinden ve çerçevelerden metrikler ve olay verileri toplar [2] [8].
4. Aracı davranışını özelleştirin: Ajan kurulduktan sonra, davranışlarını ihtiyaçlarınıza göre özelleştirebilirsiniz. Bu, AI etkileşimlerini izlemek için çok önemli olan akış ve içerik kaydı gibi özelliklerin etkinleştirilmesini veya devre dışı bırakılmasını içerir [5].
5. Monitör Performans ve Kalite: Yeni Relic AI izleme ile yanıt süresi, kalite, kullanılan jetonlar ve altyapı performansı gibi temel metrikler hakkında bilgi edinebilirsiniz. Bu, darboğazların tanımlanmasına ve AI uygulamanızın genel işlevselliğini optimize etmeye yardımcı olur [10].
6. Model Karşılaştırma ve Optimizasyon: New Relic'in model karşılaştırma özelliği, farklı AI modellerini performans, kalite ve maliyete göre değerlendirmenizi sağlar. Bu, özellikle uygulamanız üzerindeki etkiyi değerlendirmeye yardımcı olduğu için Deepseek-R1 gibi daha yeni bir modele geçip geçmeyeceğine karar verirken yararlıdır [4] [9].
Adım 4: Veri Gizliliği ve Güvenliği Sağlama
Yeni Relic AI izleme kullanırken, veri gizlilik düzenlemelerine uyduğunuzdan emin olun. AI izleme kişisel bilgiler de dahil olmak üzere girdi ve çıktıları kaydedebildiğinden, kullanıcılardan onay almak ve gerekli veri koruma önlemlerini uygulamak önemlidir [2].
Adım 5: İnovasyon için bilgilerden yararlanmak
Son olarak, yeniliği artırmak ve AI uygulamalarınızı geliştirmek için yeni Relic AI izlemesinden elde edilen bilgileri kullanın. Performansı ve maliyeti optimize ederek, AI benimsemesini hızlandırabilir ve daha hızlı bir yatırım getirisi (YG) elde edebilirsiniz [4] [7].
Bu entegrasyon sadece AI yığınınıza görünürlüğü arttırmakla kalmaz, aynı zamanda Deepseek modellerinin uygun maliyetli ve verimli doğasını da destekler, AI'yı daha erişilebilir hale getirir ve daha hızlı yenilikçilik yapar.
Alıntılar:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-ri--ri--locally-and-monitor--with-relic-ai-monitoring
[2] https://docs.newrelic.com/install/ai-monitoring/
[3] https://618media.com/en/blog/integration-deepseek-r1-into-sisting-systems-aguide/
[4] https://newrelic.com/press-reelease/20250203
[5] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/customize-agent-ai-monitoring/
[6] https://learn.odao.com/groups/in-5/new-ric-extends-its-ai-onitoring-to-support-deepseek-4237?mode=date
[7] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/how-to-r-ric/ai-onitoring
[9] https://www.computerweekly.com/news/36618774/newrelic-extends-observability-to-deepseek
[10] https://newrelic.com/platform/ai-onitoring