Integrarea noului monitorizare AI Relic cu DeepSeek-R1 implică mai mulți pași care vă ajută să monitorizați performanța, calitatea și costul aplicațiilor AI. Iată un ghid detaliat cu privire la modul de realizare a acestei integrări:
Pasul 1: Configurarea Deepseek-R1 la nivel local
În primul rând, asigurați-vă că aveți un model Deepseek-R1 configurat la nivel local. Modelele Deepseek sunt cunoscute pentru arhitectura lor inovatoare, în special designul amestecului de experți (MOE), care îmbunătățește eficiența prin activarea numai a submodelelor relevante pentru sarcini specifice [1] [3].
Pasul 2: Utilizarea API-ului compatibil cu OpenAI
Modelele Deepseek folosesc o API-compatibilă OpenAI. Aceasta înseamnă că le puteți integra în aplicația dvs. folosind OpenAI SDK, care simplifică procesul de monitorizare cu noua relicvă [1].
Pasul 3: Integrarea cu noua monitorizare AI Relic
1. Înscrieți -vă sau conectați -vă la New Relic: începeți prin înscrierea la un nou cont Relic sau conectați -vă dacă aveți deja unul. New Relic oferă o opțiune de cont gratuită, ceea ce o face accesibilă pentru testare și dezvoltare [1].
2. Configurați noua relicvă pentru OpenAI: Deoarece DeepSeek folosește o API-compatibilă OpenAI, veți configura noi relicve ca și cum ați integra direct OpenAI.
- Navigați la integrări și agenți din noul dvs. cont Relic.
- În bara de căutare, tastați OpenAI și selectați -l.
- Alegeți limbajul de programare al aplicației dvs. (de exemplu, Python, Node.js).
- Urmați procesul de bord ghidat furnizat de New Relic pentru a instrumenta aplicația AI construită cu Deepseek [1].
3. Instrument aplicația dvs.: New Relic oferă agenți APM care pot fi integrați cu ușurință în aplicația dvs. Acești agenți colectează valori și date despre evenimente din bibliotecile și cadrele AI, permițându-vă să monitorizați performanța aplicației AI în timp real [2] [8].
4. Personalizați comportamentul agentului: odată ce agentul este instalat, puteți personaliza comportamentul său pentru a se potrivi nevoilor dvs. Aceasta include activarea sau dezactivarea caracteristicilor precum streamingul și înregistrarea conținutului, care sunt cruciale pentru monitorizarea interacțiunilor AI [5].
5. Monitorizarea performanței și calității: cu noua monitorizare AI Relic, puteți obține informații despre valori cheie, cum ar fi timpul de răspuns, calitatea, jetoanele utilizate și performanța infrastructurii. Acest lucru ajută la identificarea blocajelor și la optimizarea funcționalității generale a aplicației AI [10].
6. Comparație și optimizare a modelului: Funcția de comparare a modelului New Relic vă permite să evaluați diferite modele AI bazate pe performanță, calitate și costuri. Acest lucru este deosebit de util atunci când decideți dacă treceți la un model mai nou precum DeepSeek-R1, deoarece ajută la evaluarea impactului asupra aplicației dvs. [4] [9].
Pasul 4: Asigurarea confidențialității și securității datelor
Când utilizați o nouă monitorizare AI Relic, asigurați -vă că respectați reglementările privind confidențialitatea datelor. Deoarece monitorizarea AI poate înregistra intrări și ieșiri, inclusiv informații personale, este esențial să obțineți consimțământul de la utilizatori și să implementați măsuri necesare de protecție a datelor [2].
Pasul 5: Evaluare perspective pentru inovație
În cele din urmă, utilizați ideile obținute de la New Relic AI Monitoring pentru a conduce inovația și pentru a vă îmbunătăți aplicațiile AI. Prin optimizarea performanței și a costurilor, puteți accelera adoptarea AI și puteți obține un randament mai rapid al investițiilor (ROI) [4] [7].
Această integrare nu numai că îmbunătățește vizibilitatea în stiva AI, dar susține și natura rentabilă și eficientă a modelelor Deepseek, ceea ce face ca AI să fie mai accesibilă și să conducă o inovație mai rapidă.
Citări:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monator-with-new-relic-ai-monitoring
[2] https://docs.newrelic.com/install/ai-monitoring/
[3] https://618media.com/en/blog/integrating-deepseek-r1-into-existing-systems-a-guide/
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/customize-agent-ai-monitoring/
[6] https://learn.odoo.com/groups/in-5/new-relic-extends-its-ai-monatoring-to-support-epseek-4237?mode=Date
[7] https://radicaldataScience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability- to-epseek
[10] https://newrelic.com/platform/ai-monitoring