Integrering af ny Relic AI-overvågning med DeepSeek-R1 involverer flere trin, der hjælper dig med at overvåge ydelsen, kvaliteten og omkostningerne ved dine AI-applikationer. Her er en detaljeret guide til, hvordan man opnår denne integration:
Trin 1: Opsætning af DeepSeek-R1 lokalt
Først skal du sikre dig, at du har en dybseek-R1-model, der er oprettet lokalt. Deepseek-modeller er kendt for deres innovative arkitektur, især blanding af eksperter (MOE) -design, hvilket forbedrer effektiviteten ved kun at aktivere relevante submodeller til specifikke opgaver [1] [3].
Trin 2: Brug af openai-kompatibel API
Deepseek-modeller bruger en OpenAI-kompatibel API. Dette betyder, at du kan integrere dem i din applikation ved hjælp af Openai SDK, som forenkler overvågningsprocessen med ny relikvie [1].
Trin 3: Integrering med ny Relic AI -overvågning
1. Tilmeld dig eller log ind på ny Relic: Start med at tilmelde dig en ny relikviekonto eller logge ind, hvis du allerede har en. Ny Relic tilbyder en gratis kontoindstilling, hvilket gør den tilgængelig til test og udvikling [1].
2. Konfigurer ny relikvie til Openai: Da DeepSeek bruger et OpenAI-kompatibelt API, vil du konfigurere ny relikvie, som om du integrerede Openai direkte.
- Naviger til Integrations & Agents på din nye Relic -konto.
- Skriv Openai i søgefeltet og vælg den.
- Vælg din applikations programmeringssprog (f.eks. Python, Node.js).
- Følg den guidede onboarding -proces leveret af ny relikvie til instrumentet din AI -applikation bygget med Deepseek [1].
3. instrument Dit ansøgning: Ny relikvie indeholder APM -agenter, der let kan integreres i din applikation. Disse agenter indsamler målinger og begivenhedsdata fra AI-biblioteker og rammer, så du kan overvåge din AI-applikations ydelse i realtid [2] [8].
4. Tilpas agentadfærd: Når agenten er installeret, kan du tilpasse dens opførsel, så den passer til dine behov. Dette inkluderer aktivering eller deaktivering af funktioner som streaming og indholdsoptagelse, som er afgørende for overvågning af AI -interaktioner [5].
5. Monitor Performance and Quality: Med ny Relic AI -overvågning kan du få indsigt i nøglemetriks såsom responstid, kvalitet, anvendte symboler og infrastrukturydelse. Dette hjælper med at identificere flaskehalse og optimere din AI -applikations samlede funktionalitet [10].
6. Model -sammenligning og optimering: Ny relikvers model -sammenligningsfunktion giver dig mulighed for at evaluere forskellige AI -modeller baseret på ydeevne, kvalitet og omkostninger. Dette er især nyttigt, når man beslutter, om man skal skifte til en nyere model som DeepSeek-R1, da det hjælper med at vurdere påvirkningen på din applikation [4] [9].
Trin 4: Sikring af databeskyttelse og sikkerhed
Når du bruger ny RELIC AI -overvågning, skal du sikre dig, at du overholder reglerne for databeskyttelse. Da AI -overvågning kan registrere input og output, inklusive personlige oplysninger, er det vigtigt at opnå samtykke fra brugere og implementere nødvendige databeskyttelsesforanstaltninger [2].
Trin 5: Udnyttelse af indsigt til innovation
Til sidst skal du bruge de indsigter, der er opnået fra ny Relic AI -overvågning, til at drive innovation og forbedre dine AI -applikationer. Ved at optimere ydeevne og omkostninger kan du fremskynde AI -vedtagelse og opnå et hurtigere afkast af investeringer (ROI) [4] [7].
Denne integration forbedrer ikke kun synligheden i din AI-stak, men understøtter også den omkostningseffektive og effektive karakter af DeepSeek-modeller, hvilket gør AI mere tilgængelig og driver hurtigere innovation.
Citater:
)
[2] https://docs.newrelic.com/install/ai-monitoring/
)
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/customize-agent-i-monitoring/
)
[7] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek
[10] https://newrelic.com/platform/ai-monitoring