将新的遗物AI监视与DeepSeek-R1整合在一起，涉及多个步骤，可帮助您监视AI应用程序的性能，质量和成本。这是有关如何实现此整合的详细指南：
###步骤1：在本地设置DeepSeek-R1
首先，确保您在本地设置了DeepSeek-R1型号。 DeepSeek模型以其创新架构而闻名，尤其是专家专家(MOE)设计，从而通过仅激活相关的特定任务的子模型来提高效率[1] [3]。
###步骤2：使用与OpenAI兼容的API
DeepSeek模型使用兼容OpenAI兼容的API。这意味着您可以使用OpenAI SDK将它们集成到您的应用程序中，从而简化了使用New Relic [1]的监视过程。
###步骤3：与新的遗物AI监控集成
1。注册或登录到New Relic：首先注册一个新的Relic帐户，或者如果您已经有一个帐户，则登录。 New Relic提供了一个免费的帐户选项，使其可用于测试和开发[1]。
2。为OpenAi配置新的遗物：由于DeepSeek使用了与OpenAI兼容的API，因此您将配置新的遗物，就好像直接集成了OpenAI一样。
- 导航到您的新RESIC帐户中的集成和代理商。
- 在搜索栏中，键入OpenAI并选择它。
- 选择您的应用程序编程语言(例如Python，Node.js)。
- 遵循New Relic提供的引导入门过程，用于使用DeepSeek [1]构建的AI Instrument您的AI应用程序。
3.仪器您的应用程序：新遗物提供可以轻松集成到您的应用程序中的APM代理。这些代理商从AI库和框架收集指标和事件数据，使您可以实时监视AI应用程序的性能[2] [8]。
4。自定义代理行为：安装代理后，您可以自定义其行为以适合您的需求。这包括启用或禁用的功能，例如流媒体和内容记录，这对于监视AI交互至关重要[5]。
5.监视性能和质量：通过新的遗物AI监视，您可以深入了解诸如响应时间，质量，使用的代币和基础架构性能之类的关键指标。这有助于识别瓶颈并优化AI应用程序的整体功能[10]。
6。模型比较和优化：New Relic的模型比较功能使您可以根据性能，质量和成本评估不同的AI模型。当决定是否切换到诸如DeepSeek-R1之类的新模型时，这一点特别有用，因为它有助于评估对应用程序的影响[4] [9]。
###步骤4：确保数据隐私和安全性
使用新的遗物AI监视时，请确保您遵守数据隐私法规。由于AI监视可以记录输入和输出，包括个人信息，因此必须从用户获得同意并实施必要的数据保护指标[2]至关重要。
###步骤5：利用创新见解
最后，利用新的遗物AI监控所获得的见解来推动创新并改善您的AI应用程序。通过优化性能和成本，您可以加速AI采用并获得更快的投资回报(ROI)[4] [7]。
这种集成不仅增强了您对AI堆栈的可见性，而且还支持DeepSeek模型的成本效益和高效性质，从而使AI更容易访问和更快地驱动创新。
引用：
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-new-new-relic-ai-honitoring
[2] https://docs.newrelic.com/install/ai-monitoring/
[3] https://618media.com/en/blog/integrating-deepseek-r1-into-existing-systems-a-guide/
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/customize-agent-ai-monitoring/
[6] https://learn.odoo.com/groups/in-5/new-relic-extends-istends-ist-sim-monitoring-to-support-deepseek-4237?mode=date
[7] https://radicaldatasciencien.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek
[10] https://newrelic.com/platform/ai-monitoring