Kako lahko integriram novo relikvij AI spremljanje z Deepseek-R1

Korak 1: Nastavitev lokalnega Deepseek-R1

Najprej poskrbite, da imate lokalno postavljen model Deepseek-R1. Modeli Deepseek so znani po svoji inovativni arhitekturi, zlasti po zasnovi mešanice eksperit (MOE), ki izboljšuje učinkovitost z aktiviranjem samo ustreznih podmodel za posebne naloge [1] [3].

2. korak: Uporaba API-ja, združljivega z OpenAI

Deepseek modeli uporabljajo API, združljiv z OpenAI. To pomeni, da jih lahko vključite v svojo aplikacijo s pomočjo OpenAI SDK, ki poenostavi postopek spremljanja z novo relikvijo [1].

Korak 3: integracija z novim relic AI spremljanjem

1. Prijavite se ali se prijavite v New Relic: Začnite s prijavo na nov reliktni račun ali se prijavite, če ga že imate. New Relic ponuja brezplačno možnost računa, s čimer je dostopna za testiranje in razvoj [1].

2. Konfigurirajte novo relikvijo za OpenAI: Ker Deepseek uporablja API, ki je združljiv z OpenAI, boste konfigurirali New Relic, kot da bi OpenAI vključili neposredno.
- Pomaknite se do integracij in agentov v svojem novem reliktnem računu.
- V iskalno vrstico vnesite OpenAI in jo izberite.
- Izberite programski jezik aplikacije (npr. Python, Node.js).
- Sledite voden postopek nakrcanja, ki ga nudi New Relic, da instrumentirate svojo aplikacijo AI, zgrajeno z Deepseekom [1].

3. Instrument Vaša aplikacija: New Relic ponuja agente APM, ki jih je mogoče enostavno vključiti v vašo aplikacijo. Ti agenti zbirajo meritve in podatke o dogodkih iz knjižnic in okvirov AI, kar vam omogoča, da spremljate uspešnost aplikacije AI v realnem času [2] [8].

4. Prilagodite vedenje agentov: Ko je agent nameščen, lahko njegovo vedenje prilagodite vašim potrebam. To vključuje omogočanje ali onemogočanje funkcij, kot so pretakanje in snemanje vsebin, ki so ključnega pomena za spremljanje interakcij AI [5].

5. Spremljajte uspešnost in kakovost: Z novim relikvičnim spremljanjem AI lahko pridobite vpogled v ključne meritve, kot so odzivni čas, kakovost, uporabljene žetone in uspešnost infrastrukture. To pomaga pri prepoznavanju ozkih grl in optimizaciji celotne funkcionalnosti aplikacije AI [10].

6. Primerjava in optimizacija modela: Funkcija primerjave modela New Relic omogoča ocenjevanje različnih modelov AI na podlagi zmogljivosti, kakovosti in stroškov. To je še posebej koristno pri odločanju, ali preklopiti na novejši model, kot je Deepseek-R1, saj pomaga pri oceni vpliva na vašo aplikacijo [4] [9].

KORAK 4: Zagotavljanje zasebnosti in varnosti podatkov

Pri uporabi novega reliktnega spremljanja AI poskrbite, da upoštevate predpise o zasebnosti podatkov. Ker lahko spremljanje AI beleži vhode in izhode, vključno z osebnimi podatki, je bistvenega pomena za pridobitev soglasja uporabnikov in izvajanje potrebnih ukrepov za varstvo podatkov [2].

5. korak: izkoriščanje vpogledov za inovacije

Končno uporabite vpogled, pridobljen z New Relic AI spremljanjem, da spodbudite inovacije in izboljšate svoje aplikacije AI. Z optimizacijo uspešnosti in stroškov lahko pospešite sprejetje AI in dosežete hitrejši donosnost naložbe (ROI) [4] [7].

Ta integracija ne samo povečuje prepoznavnost v vaš AI sklad, ampak tudi podpira stroškovno učinkovito in učinkovito naravo modelov Deepseek, zaradi česar je AI bolj dostopna in hitrejša inovacija.

Navedbe:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/Deploy-deepseek-models-docally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[2] https://docs.newrelic.com/install/ai-monitoring/
[3] https://618media.com/sl/blog/integrating-deepseek-r1-into-existing-systems-a-guide/
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/customize-agent-ai-monitoring/
[6] https://learn.odoo.com/groups/in-5/new-relic-extends-its-ai-moniring-to-soupport-reepseek-4237?mode=date
[7] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extexends-observetabity-t-reepseek
[10] https://newrelic.com/platform/ai-monitoring