Integracja nowych monitorowania AI Relic z DeepSeek-R1 obejmuje kilka kroków, które pomagają monitorować wydajność, jakość i koszty aplikacji AI. Oto szczegółowy przewodnik o tym, jak osiągnąć tę integrację:
Krok 1: Konfigurowanie Deepseek-R1 lokalnie
Po pierwsze, upewnij się, że masz model DeepSeek-R1. Modele DeepSeek są znane z innowacyjnej architektury, szczególnie z projektu mieszanki ekspertów (MOE), która zwiększa wydajność poprzez aktywację tylko istotnych submodeli dla określonych zadań [1] [3].
Krok 2: Korzystanie z interfejsu API kompatybilnego z Openai
Modele DeepSeek wykorzystują interfejs API kompatybilny z OpenAi. Oznacza to, że możesz zintegrować je z aplikacją za pomocą Openai SDK, co upraszcza proces monitorowania z nowym reliktem [1].
Krok 3: Integracja z nowym monitorowaniem AI Relic AI
1. Zarejestruj się lub zaloguj się do New Relic: Zacznij od zapisania się na nowe konto reliktu lub zalogować się, jeśli już je masz. New Relic oferuje bezpłatną opcję konta, dzięki czemu jest dostępny do testowania i rozwoju [1].
2. Skonfiguruj nowe relikwia dla Openai: Ponieważ Deepseek używa interfejsu API kompatybilnego z OpenAi, skonfigurujesz nowe relikwia, tak jakbyś był bezpośrednio integracyjny Openai.
- Przejdź do integracji i agentów na nowym koncie relikwii.
- Na pasku wyszukiwania wpisz Openai i wybierz go.
- Wybierz język programowania aplikacji (np. Python, Node.js).
- Postępuj zgodnie z procesem wdrażania prowadzonego przez New Relic w celu instrumentu aplikacji AI zbudowanej z DeepSeek [1].
3. Instrument aplikacji: Nowa relikwia zapewnia agentów APM, które można łatwo zintegrować z Twoją aplikacją. Agenci ci zbierają dane i dane dotyczące zdarzeń z bibliotek i ram sztucznej inteligencji, umożliwiając monitorowanie wydajności aplikacji AI w czasie rzeczywistym [2] [8].
4. Dostosuj zachowanie agenta: Po zainstalowaniu agenta możesz dostosować jego zachowanie do swoich potrzeb. Obejmuje to włączenie lub wyłączenie funkcji, takich jak przesyłanie strumieniowe i rejestrowanie treści, które są kluczowe dla monitorowania interakcji AI [5].
5. Monitoruj wydajność i jakość: Dzięki nowym monitorowaniu AI Relic możesz uzyskać wgląd w kluczowe wskaźniki, takie jak czas odpowiedzi, jakość, używane tokeny i wydajność infrastruktury. Pomaga to w identyfikacji wąskich gardeł i optymalizacji ogólnej funkcjonalności aplikacji AI [10].
6. Porównanie modelu i optymalizacja: funkcja porównania modelu nowego reliktu pozwala ocenić różne modele AI na podstawie wydajności, jakości i kosztów. Jest to szczególnie przydatne przy podejmowaniu decyzji, czy przejść na nowszy model, taki jak DeepSeek-R1, ponieważ pomaga w ocenie wpływu na aplikację [4] [9].
Krok 4: Zapewnienie prywatności i bezpieczeństwa danych
Korzystając z nowego monitorowania AI Relic, upewnij się, że przestrzegasz przepisów dotyczących prywatności danych. Ponieważ monitorowanie AI może rejestrować dane wejściowe i wyjścia, w tym dane osobowe, konieczne jest uzyskanie zgody użytkowników i wdrożenie niezbędnych środków ochrony danych [2].
Krok 5: Wykorzystanie informacji o innowacjach
Na koniec skorzystaj z spostrzeżeń uzyskanych z nowego monitorowania AI Relic, aby zwiększyć innowacje i ulepszyć aplikacje AI. Optymalizując wydajność i koszty, możesz przyspieszyć adopcję AI i osiągnąć szybszy zwrot z inwestycji (ROI) [4] [7].
Integracja ta nie tylko zwiększa widoczność w stosie AI, ale także wspiera opłacalny i wydajny charakter modeli Deepeek, dzięki czemu sztuczna inteligencja jest bardziej dostępna i napędza szybsze innowacje.
Cytaty:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[2] https://docs.newrelic.com/install/ai-monitoring/
[3] https://618media.com/en/blog/integrating-deepseek-r1-into-existing-Systems-a-Guide/
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/customize-agent-ai-monitoring/
[6] https://learn.odoo.com/groups/in-5/new-relic-extends-its-ai-monitoring-to-ppport-deepseek-4237?mode=Date
[7] https://radicalDatasciience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-teepseek
[10] https://newrelic.com/platform/ai-monitoring