Mengintegrasikan pemantauan AI Relic baru dengan Deepseek-R1 melibatkan beberapa langkah yang membantu Anda memantau kinerja, kualitas, dan biaya aplikasi AI Anda. Berikut panduan terperinci tentang cara mencapai integrasi ini:
Langkah 1: Menyiapkan Deepseek-R1 secara lokal
Pertama, pastikan Anda memiliki model Deepseek-R1 yang diatur secara lokal. Model Deepseek dikenal karena arsitektur inovatifnya, terutama desain campuran-ekspert (MOE), yang meningkatkan efisiensi dengan mengaktifkan hanya submodel yang relevan untuk tugas-tugas tertentu [1] [3].
Langkah 2: Menggunakan API yang kompatibel dengan openai
Model Deepseek menggunakan API yang kompatibel dengan openai. Ini berarti Anda dapat mengintegrasikannya ke dalam aplikasi Anda menggunakan OpenAI SDK, yang menyederhanakan proses pemantauan dengan peninggalan baru [1].
Langkah 3: Mengintegrasikan dengan Pemantauan AI Relik Baru
1. Daftar atau Masuk ke Relik Baru: Mulailah dengan mendaftar untuk akun Relic baru atau masuk jika Anda sudah memilikinya. New Relic menawarkan opsi akun gratis, membuatnya dapat diakses untuk pengujian dan pengembangan [1].
2. Mengkonfigurasi Relik Baru untuk OpenAI: Karena Deepseek menggunakan API yang kompatibel dengan OpenAI, Anda akan mengonfigurasi peninggalan baru seolah-olah Anda mengintegrasikan OpenAi secara langsung.
- Arahkan ke integrasi & agen di akun Relic baru Anda.
- Di bilah pencarian, ketik openai dan pilih.
- Pilih bahasa pemrograman aplikasi Anda (mis., Python, node.js).
- Ikuti proses onboarding yang dipandu yang disediakan oleh Relic baru untuk instrumen aplikasi AI Anda yang dibangun dengan Deepseek [1].
3. Instrumen Aplikasi Anda: Relik baru menyediakan agen APM yang dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam aplikasi Anda. Agen-agen ini mengumpulkan data metrik dan acara dari perpustakaan dan kerangka kerja AI, memungkinkan Anda untuk memantau kinerja aplikasi AI Anda secara real-time [2] [8].
4. Kustomisasi Perilaku Agen: Setelah agen diinstal, Anda dapat menyesuaikan perilakunya sesuai dengan kebutuhan Anda. Ini termasuk mengaktifkan atau menonaktifkan fitur seperti streaming dan perekaman konten, yang sangat penting untuk memantau interaksi AI [5].
5. Monitor Kinerja dan Kualitas: Dengan pemantauan AI Relic baru, Anda dapat memperoleh wawasan tentang metrik utama seperti waktu respons, kualitas, token yang digunakan, dan kinerja infrastruktur. Ini membantu dalam mengidentifikasi hambatan dan mengoptimalkan fungsionalitas keseluruhan aplikasi AI Anda [10].
6. Perbandingan Model dan Optimalisasi: Fitur Perbandingan Model Relik Baru memungkinkan Anda untuk mengevaluasi model AI yang berbeda berdasarkan kinerja, kualitas, dan biaya. Ini sangat berguna ketika memutuskan apakah akan beralih ke model yang lebih baru seperti Deepseek-R1, karena membantu dalam menilai dampak pada aplikasi Anda [4] [9].
Langkah 4: Memastikan privasi dan keamanan data
Saat menggunakan pemantauan AI Relic baru, pastikan Anda mematuhi peraturan privasi data. Karena pemantauan AI dapat mencatat input dan output, termasuk informasi pribadi, penting untuk mendapatkan persetujuan dari pengguna dan menerapkan langkah -langkah perlindungan data yang diperlukan [2].
Langkah 5: Memanfaatkan wawasan untuk inovasi
Akhirnya, gunakan wawasan yang diperoleh dari pemantauan AI Relic baru untuk mendorong inovasi dan meningkatkan aplikasi AI Anda. Dengan mengoptimalkan kinerja dan biaya, Anda dapat mempercepat adopsi AI dan mencapai pengembalian investasi yang lebih cepat (ROI) [4] [7].
Integrasi ini tidak hanya meningkatkan visibilitas ke tumpukan AI Anda tetapi juga mendukung sifat model Deepseek yang hemat biaya dan efisien, membuat AI lebih mudah diakses dan mendorong inovasi yang lebih cepat.
Kutipan:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-odels-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[2] https://docs.newrelic.com/install/ai-monitoring/
[3] https://618media.com/en/blog/integrating-deepseek-r1-into-existing-systems-a-guide/
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/customize-agent-ai-monitoring/
[6] https://learn.odoo.com/groups/in-5/new-relic-extends-its-ai-monitoring-to-support-deepseek-4237?mode=date
[7] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[9] https://www.computerweekly.com/news/36618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek
[10] https://newrelic.com/platform/ai-monitoring