Uuden jäännöksen AI-seurannan integrointi Deepseek-R1: een sisältää useita vaiheita, jotka auttavat sinua seuraamaan AI-sovellusten suorituskykyä, laatua ja kustannuksia. Tässä on yksityiskohtainen opas tämän integraation saavuttamiseksi:
Vaihe 1: DeepSeek-R1: n asettaminen paikallisesti
Varmista ensin, että sinulla on paikallisesti asetettu DeepSek-R1-malli. Deepseek-mallit tunnetaan innovatiivisesta arkkitehtuuristaan, erityisesti asiantuntijoiden seoksen (MOE) suunnittelusta, joka parantaa tehokkuutta aktivoimalla vain tietyille tehtäville vain merkitykselliset alamuodot [1] [3].
Vaihe 2: OpenAi-yhteensopivan sovellusliittymän käyttäminen
DeepSeek-mallit käyttävät OpenAI-yhteensopivaa sovellusliittymää. Tämä tarkoittaa, että voit integroida ne sovellukseesi OpenAi SDK: n avulla, mikä yksinkertaistaa valvontaprosessia uudella jäännöksellä [1].
Vaihe 3: Integrointi uuteen Relic AI -valvontaan
1. Rekisteröidy tai kirjaudu sisään uuteen jäännökseen: Aloita kirjautumalla uuteen jäännöstiliin tai kirjautumalla sisään, jos sinulla on jo sellainen. New Relic tarjoaa ilmaisen tilivaihtoehdon, mikä tekee siitä testauksen ja kehityksen saatavuuden [1].
2. Määritä uusi jäännös OpenAI: lle: Koska DeepSeek käyttää OpenAI-yhteensopivaa sovellusliittymää, määrität uuden jäännöksen ikään kuin integroisit suoraan OpenAI: ta.
- Siirry integraatioihin ja agentteihin uudella jäännöstililläsi.
- Kirjoita hakupalkkiin OpenAi ja valitse se.
- Valitse sovelluksen ohjelmointikieli (esim. Python, Node.js).
- Noudata uuden jäännöksen tarjoamaa ohjattua ajoneuvoa koskevaa prosessia instrumenttisi Deepseekillä rakennettu AI -sovelluksesi [1].
3. Laite sovelluksesi: Uusi jäännös tarjoaa APM -agentit, jotka voidaan helposti integroida sovellukseesi. Nämä edustajat keräävät mittareita ja tapahtumatietoja AI-kirjastoista ja kehyksistä, jolloin voit seurata AI-sovelluksen suorituskykyä reaaliajassa [2] [8].
4. Mukauta agenttien käyttäytymistä: Kun agentti on asennettu, voit mukauttaa sen käyttäytymistä tarpeitasi vastaavaksi. Tähän sisältyy ominaisuuksien, kuten suoratoiston ja sisällön tallennuksen, mahdollistamista tai käytöstä poistamista, jotka ovat tärkeitä AI -vuorovaikutusten seurantaan [5].
5. Seuraa suorituskykyä ja laatua: Uusien jäännösten AI -seurannan avulla voit saada tietoa keskeisistä mittareista, kuten vasteaika, laatu, käytetyt rahakkeet ja infrastruktuurin suorituskyky. Tämä auttaa tunnistamaan pullonkaulat ja optimoimaan AI -sovelluksen yleisen toiminnallisuuden [10].
6. Mallin vertailu ja optimointi: New Relicin mallin vertailuominaisuuden avulla voit arvioida erilaisia AI -malleja suorituskyvyn, laadun ja kustannusten perusteella. Tämä on erityisen hyödyllistä päätettäessä siirtyäkseen uudempaan malliin, kuten Deepseek-R1, koska se auttaa arvioimaan sovellukseesi vaikutusta [4] [9].
Vaihe 4: Tietojen yksityisyyden ja turvallisuuden varmistaminen
Kun käytät uutta jäännös AI -valvontaa, varmista, että noudatat tietosuojamääräyksiä. Koska AI -seuranta voi tallentaa tuloja ja tulosteita, mukaan lukien henkilökohtaiset tiedot, on välttämätöntä saada käyttäjiltä suostumus ja toteuttaa tarvittavat tietosuojatoimenpiteet [2].
Vaihe 5: Innovaatioiden oivalluksien hyödyntäminen
Lopuksi, käytä uutta jäännös AI -valvontaa saatuja näkemyksiä innovaatioiden lisäämiseksi ja AI -sovellusten parantamiseksi. Optimoimalla suorituskyky ja kustannukset voit nopeuttaa AI: n käyttöönottoa ja saavuttaa nopeamman sijoitetun pääoman tuoton (ROI) [4] [7].
Tämä integrointi ei vain lisää näkyvyyttä AI-pinoosi, vaan tukee myös Deepseek-mallien kustannustehokasta ja tehokasta luonnetta, mikä tekee AI: stä helpompaa ja ajaa nopeampaa innovaatiota.
Viittaukset:
.
[2] https://docs.newrelic.com/install/ai-monitoring/
.
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/customize-agent-ai-monitoring/
.
[7] https://radicalDatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[9.
[10] https://newrelic.com/platform/ai-monitoring