La integración del monitoreo de New Relic AI con Deepseek-R1 implica varios pasos que lo ayudan a monitorear el rendimiento, la calidad y el costo de sus aplicaciones de IA. Aquí hay una guía detallada sobre cómo lograr esta integración:
Paso 1: Configurar Deepseek-R1 localmente
Primero, asegúrese de tener un modelo Deepseek-R1 configurado localmente. Los modelos Deepseek son conocidos por su arquitectura innovadora, particularmente por el diseño de la mezcla de expertos (MOE), lo que mejora la eficiencia al activar solo submodelos relevantes para tareas específicas [1] [3].
Paso 2: Uso de API compatible con OpenAI
Los modelos Deepseek usan una API compatible con OpenAI. Esto significa que puede integrarlos en su aplicación utilizando el SDK de OpenAI, que simplifica el proceso de monitoreo con una nueva reliquia [1].
Paso 3: Integrarse con un nuevo monitoreo de Relic AI
1. Regístrese o inicie sesión en una nueva reliquia: comience por registrarse para obtener una nueva cuenta de reliquia o iniciar sesión si ya tiene una. New Relic ofrece una opción de cuenta gratuita, por lo que es accesible para pruebas y desarrollo [1].
2. Configure una nueva reliquia para OpenAI: dado que Deepseek utiliza una API compatible con OpenAI, configurará una nueva reliquia como si estuviera integrando OpenAI directamente.
- Navegue a integraciones y agentes en su nueva cuenta de Relic.
- En la barra de búsqueda, escriba OpenAI y seleccione.
- Elija el lenguaje de programación de su aplicación (por ejemplo, Python, Node.js).
- Siga el proceso de incorporación guiado proporcionado por New Relic para instrumentar su aplicación AI construida con Deepseek [1].
3. Instrumento Su aplicación: New Relic proporciona agentes APM que se pueden integrar fácilmente en su aplicación. Estos agentes recopilan métricas y datos de eventos de bibliotecas y marcos de IA, lo que le permite monitorear el rendimiento de su aplicación de IA en tiempo real [2] [8].
4. Personalice el comportamiento del agente: una vez que el agente está instalado, puede personalizar su comportamiento para satisfacer sus necesidades. Esto incluye habilitar o deshabilitar características como transmisión y grabación de contenido, que son cruciales para monitorear las interacciones de IA [5].
5. Monitoree el rendimiento y la calidad: con el nuevo monitoreo de Relic AI, puede obtener información sobre las métricas clave como el tiempo de respuesta, la calidad, los tokens utilizados y el rendimiento de la infraestructura. Esto ayuda a identificar cuellos de botella y optimizar la funcionalidad general de su aplicación AI [10].
6. Comparación y optimización del modelo: la función de comparación de modelos de New Relic le permite evaluar diferentes modelos de IA basados en el rendimiento, la calidad y el costo. Esto es particularmente útil al decidir si cambiar a un modelo más nuevo como Deepseek-R1, ya que ayuda a evaluar el impacto en su aplicación [4] [9].
Paso 4: Asegurar la privacidad y la seguridad de los datos
Cuando use el monitoreo de New Relic AI, asegúrese de cumplir con las regulaciones de privacidad de datos. Dado que el monitoreo de IA puede registrar entradas y salidas, incluida la información personal, es esencial obtener el consentimiento de los usuarios e implementar las medidas de protección de datos necesarias [2].
Paso 5: Aprovechando las ideas para la innovación
Finalmente, use las ideas obtenidas de la nueva monitorización de Relic AI para impulsar la innovación y mejorar sus aplicaciones de IA. Al optimizar el rendimiento y el costo, puede acelerar la adopción de IA y lograr un retorno de inversión (ROI) más rápido [4] [7].
Esta integración no solo mejora la visibilidad de su pila de IA, sino que también es compatible con la naturaleza rentable y eficiente de los modelos Deepseek, lo que hace que la IA sea más accesible y impulse la innovación más rápida.
Citas:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[2] https://docs.newshelic.com/install/ai-monitoring/
[3] https://618media.com/en/blog/integrating-deepseek-r1-into-existing-systems-a-guide/
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://docs.newshelic.com/docs/ai-monitoring/customize-agent-ai-monitoring/
[6] https://learn.odoo.com/groups/in-5/new-relic-extends-its-ai-monitoring-to-support-epseek-4237? Mode=Date
[7] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-epseek
[10] https://newrelic.com/platform/ai-monitoring